医疗AI技术火热 其商业模式的落脚点在哪?

【2018-01-17】

  医疗AI技术热门商业模式到底在哪里?

  这是一个激动人心的时刻。来自诸如基因组学和医学成像等医学领域的信息浪潮正在复苏,我们将能够使用人工智能来分析数据并提供医学见解。然而,随着医疗人工智能领域的创新产品的激增,一些常见的业务问题也开始出现。比如,创业公司如何在这个领域赚钱?医疗保健公司如何利用人工智能来扭转不断增长的医疗保健成本?最重要的是医疗人工智能产品如何获得政府监管机构,保险公司,医生和患者的信任? Xconomy是国外知名媒体,对医疗人工智能进行了深度报道,包括GE,IBM等大公司在医疗AI方面的工作,基因组编程的黑客马拉松,以及医疗AI对患者和医生的影响。动脉网络整理编译给读者。技术浪潮背后的问题不久之前,Xconomy组织了午餐会,讨论圣地亚哥最好的科学和生命科学咖啡制造商参加的会议,讨论的焦点是人工智能与医疗保健相结合的机会和风险。 “我最感兴趣的是技术作为医疗保健行业的投资者,”风险投资公司Domain Associates的合伙人金·卡姆达(Kim Kamdar)在她的圣地亚哥办公室说,“这为我们的公司打开了大门,吸引潜在的共同投资者“目前医学人工智能的普遍共识是,将机器学习和相关技术应用于医学界还为时过早,而且很难预测这些创新如何发挥作用。这与Xconomy的资深编辑杰夫·恩格尔(Jeff Engel)所提出的许多问题一样,关于人工智能对医生和医疗机构的许多影响。但是,医疗领域的转型浪潮无疑是汹涌澎湃的。 IBM和GE等小型创业公司和行业巨头正在这个新兴领域相互竞争。如果有一个行业迫切需要注入变革的新鲜血液,医疗保健是第一个来。仅在美国,全年医疗支出超过3.2万亿美元,约占国民生产总值的18%。对于投资者来说,医疗保健行业虽然利润丰厚,但令人望而生畏。在这个行业,患者,医疗保健提供者和保险公司都有自己的利益出发点,监管问题非常复杂,投资可能需要10年甚至更长时间才能看到回报。在这波人工智能方面,可能没有比Grail更好的例子了。作为世界上最大的基因测序公司Illumina的一个子公司,其价值超过10亿美元,致力于提高诊断技术对常规使用血液样本监测癌症DNA片段的敏感性。的股票价格也是常见的,包括Theranos,一家风险投资支持的诊断技术公司,2015年价值90亿美元,但跌至去年的不到十分之一。医疗AI是圣地亚哥的一个知名城市,一个高度成熟的生命科学集群和两个基因测序巨头:Illumina和Thermo Fisher Scientific的生命科学解决方案团队,同时圣地亚哥还拥有许多神经网络技术专家,随着HNC Software,一家致力于向金融行业提供分析的软件开发商,其软件现已被FICO用于预测信用卡欺诈等(HNC Software于2002年被FICO收购,离岸8.1亿美元的A股交易)。大咖啡想什么? Xconomy组织的晚餐会谈邀请了包括Kamdar在内的当地投资者,数据科学家,医疗公司的首席执行官,学术研究人员和数字医疗公司的高管。餐厅的开放性问题是,是否有一个有效的商业模式为创业公司致力于在医疗领域应用机器学习。总部位于加利福尼亚大学圣地亚哥分校的电信和信息技术研究公司Calit2告诉他的主管Larry Smarr,想到的商业模式是Illumina本身。 Illumina是基因测序技术的先驱,并越来越多地参与基因组数据分析,这是分析隐藏在遗传密码中的生物功能和遗传变异。 “他们公司的云解决方案在人类基因组分析方面的能力是相当可观的,”Larry Smarr说,“数据真的需要这样的分析水平。”尽管我们以前没有使用这个分析,能力成倍增长,所以在基因组学和微生物学方面,如果我们根本没有期望从这些数据中得到这些数据的任何医学见解,那么这种情况会特别明显。“凭借其出色的基因测序技术和数据服务,许多基因组研究中心,临床研究机构以及生物技术和制药公司。但是这种商业模式可以简单地复制呢?例如,如果另一家公司启动了微生物数据分析业务,它是否可以和Illumina一样?然后,Smarr转过身来到Rob Knight对面,他在加利福尼亚大学圣地亚哥分校与儿科和计算机科学部门进行了联合预约。 Knight目前是加利福尼亚大学圣地亚哥分校微生物创新中心的主任,也是美国肠道计划的共同创始人,该计划是一项国家科学计划,收集了16,000多份粪便样本,帮助科学家更好地了解微生物在人类健康中的作用扮演一个角色。 “首先要记住的是,我所做的业务不是为了盈利,”Knight说,“我认为这将是艰难的,因为这通常是公司业务的基础在销售基因测序方面例如,Celera将业务模式转变为诊断。 “我认为我们应该以某种方式将模式转变为实时反馈,并开发一个让用户了解微生物学交互界面的系统,”Knight说。例如,让使用者立即知道他们刚刚吃过的面包片对他们的身体有没有正面或负面的影响。 “当然,这个业务战略已经开始由位于以色列特拉维夫的一家技术公司实施,Nutrino开发了一个应用和数据平台,帮助用户了解他们的食物摄取如何影响他们自己的生理机能。”他们可以提供真实的对于用户的“膳食足迹”和血糖表现提供指导,“圣地亚哥DexCom公司的高级副总裁Annika Jimenez说,他的公司专门从事连续血糖监测和糖尿病管理。希门尼斯说:“这种模式与支付保险类似,但随着时间的推移,他们将把业务模式转移到目标企业和其他潜在客户。人工智能在医疗保健行业的主要优势在于其非常强大的捕获数据的能力,可以将从Epics到Zexels的有用医学见解远远超出人类的可理解性。高通公司总裁里克·瓦伦西亚(Rick Valencia)表示:“对我来说,找到一个可行的商业模式似乎是一个长期的终极目标,他对这个领域目前的创收模式似乎持怀疑态度。我认为你对这个问题的回答是“不”,至少不在我自己的眼界,我还没有找到有效的商业模式,我觉得还为时过早。 “圣地亚哥的风险投资公司的联合创始人和管理合伙人Navid Alipour说,他们投资的公司CureMatch正在实施一种面对面的模式,即患者直接向CureMatch支付费用,以及针对不同患者癌症推荐前三种化疗组合。这些建议是基于患者自己的医疗记录,旨在帮助癌症医生选择治疗方案,CureMatch说,他们的超级计算机处理数百万种三种化疗药物的组合,并分别评估每种组合的药物 - 药物相互作用重新整合到基因数据中以获得特定患者所提出的药物组合CageMetrix是Analytics Ventures投资的另一项风险投资,正在使用AI来分析乳腺癌的乳房X线照片,尽管他们的技术必须通过FDA的批准才能获得美国,Alipour说:“使用软件作为服务将是一种商业模式,我们在墨西哥的一个机构投资者正在向我们介绍他们的高层政府。在墨西哥,乳腺癌是一个普遍令人讨厌的问题,国家乳腺X线摄影技术方面的专家也不多,而且我们也在全国范围内授权他们,因为他们拥有国有化的医疗体系,所以有时我们不得不去思考美国和我们保险系统来思考这些问题“使用机器学习来诊断图像以识别异常有这么多公司,大大小小,而CureMetrix就是其中之一。这种基于图像分析的模型似乎是最终的应用人工智能技术“,但是你必须看一看Strata Data Conference,这个会议可以说是大数据和数据科学领域的一件大事,会议的发言者一直强调用例的复杂性, “希门尼斯说,知道,我们可能不用等10年。”替换不是目的,使用是!那么,AI什么时候能取代放射科医师呢? Smarr表示,他怀疑AI会取代放射科医生。相反,他相信这种技术将得到人类医生的帮助,即使是最蹩脚的放射科医生也能比最好的人类诊断更准确。 “因此致力于人工智能技术的医疗应用实际上是利用我们以前从未见过的大量数据来武装人类并提高人类的智力水平,”Smarr补充道。希门尼斯说:“这确实提高了生产力在短期内,这个短期也是几十年来说的。”像DexCom公司专注于普及糖尿病,但圣杯致力于重塑患者的习惯。 “这意味着,通过血糖监测,胰岛素测量,患者行为,饮食等等。数据流可以被整合,机器学习技术被生成以产生医学见解,从而软件可以警告患者和他们的医生并提出建议。我们的技术成熟度还只是在提供一些数字的阶段,“Jimenez补充说。”所以我们只是告诉病人他们的血糖水平是什么,这对于1型糖尿病当然是至关重要的,但是对于2型糖尿病患者,他们需要与应用程序互动,强制性地回应医学见解,这是真实的需要开发应用程序“也许这项技术的最终目标是开发真正满足患者需求的用户界面,并利用机器学习技术获得的医学见解从根本上改变糖尿病患者的行为。这一观点得到了巴尔格罗斯基(Jean Balgrosky)的赞同,她曾担任过20年来担任过几个主要医疗机构的首席信息官,如圣地亚哥的斯克里普斯健康(Scripps Health)。她说:“最终,所有的机器学习技术都应该被人类吸收,在医疗领域发挥作用来帮助人类”。