蚂蚁金服为保险公司输送了哪些“弹药”?

【2018-01-17】

  蚂蚁如何运输保险公司的“弹药”?

  “麻省理工科技评论”于2017年6月27日在全球50家最智能公司名单上发布,作为唯一的金融科技公司,蚂蚁金融以49位,领先于百度,拥有1700位AI专业人士。名单:探索人工智能的用途,通过区块链提高安全性金融技术方面,金融科技很容易想到,但蚂蚁金融的首席执行官金贤东表示,尽管金融科技已成为流行语我们更倾向于用“Techfin”而不是“Fintech”本人,他说:“这不是游戏的概念,而是根本不同的想法。财务管理风险的核心“财智”是利用技术,数据能力帮助融资,为普通消费者服务,为普通企业提升金融机构风险管理能力,帮助他们全面升级。集团总裁:尹明6月27日几乎在同一时间,北京蚂蚁金服为保险业发布了重磅人工智能产品 - “集宝损害”。雷锋网对于这款产品和发布会进行了详细的报道,产品仿真用AI AI在固定部分丢失的操作流程,这也是在汽车保险领域实现的第一个图像丢失技术。其实,蚂蚁金服务中的保险战略地位也是波折,今年5月,对内函的工作人员来说,蚂蚁金服务保险集团总裁尹明梳理了他到来的蚂蚁迄今为止的完整心态:从希望帮助保险企业卖保险来研究保险销售困境的窘境,然后明确指出,未来蚂蚁金服务保险平台只有一件事:专心做好。那么自称是专注于做科技蚂蚁的黄金衣服,到底为保险公司交付了“弹药”?今天雷锋网络为大家盘点12.基本情况据雷锋网络了解,蚂蚁金融保险服务平台,内部称为保险业务集团,于2015年正式成立。其定位是“利用技术帮助保险公司为了更好地服务于个人消费者和中小企业(科技保险),“一方面通过人工智能等技术支持和帮助保险业实现转型升级,已经在深入与80多家保险机构在区块链技术精准化扶贫,数据驱动定价参考系统,图像识别技术效率宣称,数据分析反诈骗铁匠等领域深入合作。另一方面,通过技术帮助保险机构更好地为个人消费者和小微企业服务他目前参与保险机构合作的蚂蚁金服务生态系统平台服务消费者3.9亿,其中80%以上占80%以上,2016年度网上申领超过1亿笔,智慧客服达到百万倍的保险教育水平,为新兴的共享经济提供保障,让中小企业的保险业务成本大幅下降等等。据悉,目前蚂蚁金融保险集团200多支队伍中,近70%为技术和数据分析职位。此外,保险数据团队还与美国蚂蚁金融集团的人工智能和硅谷数据研究所合作组建“保险数据科学技术实验室”,拥有62项技术专利,汇集了所有蚂蚁金融集团的技术资源为保险行业服务1.区块链技术区块链是一个分布式数据库,用于识别,传播和记录智能型点对点网络上的信息,又称互联网的价值,是中本丛2008比特币白皮书提出了这个概念,并在2009年创建了比特币社交网络,以开发第一个区块“创造区”。根据维基百科,区块链技术基于分散式点对点网络,使用开源软件将密码学原理,计时数据和共识机制,以确保分布式数据中节点的一致性和连续性信息可以即时验证,可追溯,很难篡改和不被屏蔽,从而创建一套隐私,高效,安全的共享价值体系。全球咨询巨头麦肯锡(McKinsey)于2016年7月发布了区块链报告,概述了区块链技术对保险业的影响。报告指出,有20多家区块链创业公司专注于区块链在保险业的应用。麦肯锡将“最有希望的保险相关用例”分为三类:通过关键流程的自动化促进增长,提高效率和降低成本,所有这些都对保险公司产生了积极的影响。最后,麦肯锡认为区块链技术非常适合保险公司探索。但是在推出这项技术之前还有很长的路要走,因为区块链是一个分布式系统,其价值主要取决于与竞争对手,供应商或其他公司的合作。截至2016年底,区块链的创新和测试应用被列为“十三五”国家信息化计划重点。同年,蚂蚁还与唯一的图灵奖得主,清华大学跨学科信息科学研究所所长姚治智合作,成立了数字金融科技实验室。双方就区块链技术,人工智能和智能投资咨询等领域进行了研究。对于蚂蚁服饰来说,有一个典型的区块链用于公益事业的案例:现金捐赠100元只能解决几个星期贫困家庭的需求,而100元保险可以使贫困家庭在受到保护时有一定的经济,甚至得到“帮助钱”。 2016年7月,苏北贫困地区的泗洪县政府试图与中国人寿,人保,蚂蚁金融合作,试行“互联网+保险”精准扶贫攻坚计划。对于低收入家庭综合保险,人均保费100元,涵盖疾病,意外伤害,家庭财产和教育的保护。由当地政府和蚂蚁金服务公共平台共同募集,付款,查询可在支付宝APP中完成。这些尝试提高了扶贫效率,促进了扶贫工作从粗放型向精准型转变。截至2017年6月20日,共受理索赔2224人,索赔总额近759万元。该平台引入区块链技术,捐赠者可以查看实时捐赠金额,索赔金额,营业费用等过程数据,并可以向保险对象捐赠的保险范围进行查询,索赔进度。区块链技术应用于保险和扶贫领域,使捐赠更加透明化,公益事业更高效。该模式被快速复制。 2017年1月,蚂蚁金服推出“福利保险”公益服务平台,与非营利组织共同为更多的人筹集保险资金。第一个项目是与重大疾病和健康公共卫生基金会合作,为湖南省贫困县 - 新开县的4万名儿童提供了大额疾病保险费用,总额为20万元。承销公司是中国人寿。人工智能2016年3月,AlphaGo用几个棋子向媒体和普通大众推送人工智能。那一刻,蚂蚁金融的人工智能团队已经有了一个伟大的咖啡。 2014年,专门从事机器学习和人工智能的专家加入阿里巴巴,组建了AI团队,他是蚂蚁金融副总裁,首席数据科学家齐元。首席数据科学家蚂蚁金服:漆远远是麻省理工学院媒体实验室博士,普渡大学计算机科学教授,曾担任机器学习杂志“机器学习研究杂志”和全球机器学习大会ICML的执行主编现场主席,获得微软牛顿研究奖和美国国家科学基金会职业科学基金奖。他的专业方向是大规模的机器学习和贝叶斯推理。 2017年初,Ant成为加州大学伯克利分校RISE实验室的合作伙伴,共同为AI提供安全实时的智能决策计算平台。 2017年3月,蚂蚁金融的基础科学布局成为了美国宇航局阿里巴巴计划的一部分。美国宇航局计划动员全球2万多名科学家和工程师着手新技术战略,组建强大的独立研究部门20年,建立新的制度机制,保留20亿核心技术。不久之前,5月27日,被称为人工智能教父的欧文(Michael Owen)加入了蚂蚁金科学智库,担任第一任总统。约旦在加州大学伯克利分校任教,是美国唯一的美国科学院,美国工程院,艺术学院和科学院院士,也是人工智能科学领域唯一的一位科学家,是中国先驱者之一机器学习。他满满的是桃花,吴南达,Yoshua Bengio是他最喜欢的学生。全球人工智能教父:欧文乔丹目前在金蚂蚁服装上,AI技术已被广泛应用于智能客户服务,交易风险控制,贷款模式,智能投资咨询,图像损失测定等场景。 1,智能客户服务人工智能技术有一个叫“对话集成”的重要组件,主要用于客户服务部门实现人机对话。例如,每年“双十一”,数千亿的交易需要数百万的客户服务咨询,而智能客户服务占了95%的咨询量,目前的人机对话水平已经超过了实时的,实时高频响应,类似问题采集,更多地探索人机对话思维的语义分析与仿真,并已投入到保险应用领域。 2017年4月,支付宝开通了支付健康保险功能的线路,60岁以下的消费者将获得离线支付的医疗保险。被保险金额可以连续增加付款金额,自己全额后可以捐给他人。到目前为止,有3000万用户主动接受健康保险。健康保险是一个专业理解门槛的金融产品。科学普及的最佳途径可能是让用户感知,体验和完成实时交互。这些用户绝大多数是90,产品是最好的教育工具,互联网保险的经验,年轻一代直接决定了保险的感知。目前,平均每天有4万多人通过智能客服对话了解保险相关知识,“健康保险是什么”,“如何提高保障限额”,“健康保险可以多赔几倍,赔多少” “什么是不输的赔偿”要问最高的问题。蚂蚁金服的金牌服务专家徐伟杰表示,现在有必要每天向蚂蚁保险数据科学实验室发送用户投入的保险知识和问答材料,以深入学习机器。他认为,虽然捐赠的医疗保险金额不高,但意义在于让上千万人在短时间内看到健康保险。未来,人工智能在语音语义分析中,与用户交互的作用将越来越大。 2,车险点到2017年5月底,蚂蚁金融数据科学实验室发布“车险点”技术。以商业车险改革为契机,蚂蚁金融通过人工智能等技术将大量的“人才信息”带到了矿山,对车主进行了准确的人像和风险分析,量化分数从300到700分值越高,风险越低,有助于提高保险业的风险识别能力。这在美国和其他国际市场上是成熟的技术。更重视安全,低风险的车主,可以获得更便宜的车险报价;更便宜的保费,可以激励业主更关心风险,促进社会保障。这是金融与良好社会良性互动的目标。但是,以前保险行业只有“汽车”的相关数据,缺乏与“人”准确定价有关的数据样本和技术分析。互联网时代,越来越多的纬度数据可以被积累,可以被分析,这使得保险行业的风险控制体系更为严格,汽车保险点通过使用大数据,人工智能,数据建模等方面的技术,通过创建数据和保险公司,为每个公司的科学用户定价机制来到不同的群体。 2016年的数据显示,全国有1.5亿私家车主,涉及54%的家庭。但是,作为财产保险公司的主营业务,去年大部分企业并没有从车险中赚钱,据公开数据显示,2016年仅承保承保利润的企业有14家,亏损额为63亿元的企业有41家,行业损失了75%,其中中小保险公司在定价方面没有优势,损失尤其严重,近期保险行业进一步实行商业车辆二次收费政策扩大了保险公司的浮动范围“自愿定价。汽车保险为中小保险公司定价提供了更为有效的工具。人保财险保险公司总经理方中友总经理认为,此前车险定价相对简单甚至是“原油”,随着不断的改革和复杂的数据计算,车险业务效率相对降低,而引进汽车保险点,汽车保险可以实现简单高效的状态。他认为,未来将有更多的公司使用汽车保险点,而不是为了竞争,而是给用户提供最好的体验。目前,参与汽车保险子合作项目的第一批保险公司包括人保财产保险,太保财产保险,中国人寿,中联,太保财产,达县保险,阳光财产保险,华安房产保险,AXA等家庭保险公司。 3,图像识别技术和数据被保险产品开发,销售,承保和索赔等方面有着深厚的应用。例如,90%以上的电子商务消费者保险索赔依赖于背景技术的识别和判断。只有10%的病例需要人为干预。以Ant金融服务保险平台为例,图像识别技术是索赔过程中的重要应用之一。首先,图片识别技术将识别用户的图片清晰度,识别图片中对象的有效信息并实时反馈,例如商品标签代码和商品损坏程度。更重要的是对图片的相似性的认识,在传统的保险领域,有意骗取保险的人可能会持有从互联网上下载的图片,并向多家保险公司提出索赔,然而,新鲜的消费者非集体化,化妆品过敏这些消费者的保险,这项技术可以在一个大的图片库,比较确定记者是一个实际拍摄的图片上传,或重新使用其他人的皮肤过敏图片,或在线下载腐朽的水果图片。从索赔人的信誉度来看,绝大多数索赔可以在短时间内在线完成,无需任何人为干预。 4,深度学习形象伤害减免技术体现在近期发布的汽车保险“集宝贝破损”之后,雷锋网络也有详细报道。交通事故发生后,传统的车险报销流程如下:用户致电保险公司,由后者派出验船师进行现场勘察并拍照,然后由损坏评估员根据情况评估损失和赔偿金额照片。在这样的过程中,保险公司收到事故照后,需要尽快确定半小时后的索赔和核价。据蚂蚁金融集团总裁尹明介绍,丁帝奴宝所做的工作与上述过程中的固定损失工作者一样。它采用深度学习图像识别检测技术,通过云中部署的算法识别事故,与保险公司一起,在给定的损失(包括损坏部件,维修选项和维修成本)的数秒内给出准确的结果。总结到目前为止,蚂蚁金服在保险领域的布局策略已经非常明确,它并不打算利用支付宝入口的优势代替保险公司。正如尹明所说,蚂蚁保险平台不是卖保险的,今后将重点抓好技术,与保险公司互为生态,技术和技术帮助保险公司。