无人零售大论战:谁才是最大的赢家?

【2018-01-16】

  没有零售大辩论:谁是最大的赢家?

  没有零售会有比公司的市场价值更大的?杂草新消费论坛,第一期日前在中关村黑马学院举办创业,围绕“没有零售会有比公司市值还要大跌?”本次主题,EATBOX创始人安利英语创始人24日爱购王振芳,天若科技创始人陈伟龙,天成资本合伙人陈朝阳等进行了深入的讨论。没有零售将取代一些零售?离线数据在无人值守零售中的作用和作用是什么?没人零售未来的形状会是怎样的?没有人在业务性质和技术创新上如何选择零售?在论坛圆桌会议上,四位嘉宾针对这些话题发表了意见和见解。可以说,这个新兴产业将对无人零售业进行深入分析。没有人可以取代有人零售?安利英语:我觉得有两个零售业:高效率,高经验。非常高的效率是无人驾驶的便利店,在我走之前可以做的很高的经验,吃,看形式(悦食超市),我认为两个不能互相取代,未来不是中间形式,我是看好两头。陈朝阳:我觉得没有便利店的场景,在特定的人群中,产品下,会是很好的补充。无人店的比例将会增长,但在一定程度上将会被暂停,因为最后如果无人驾驶的场景已经成为一个大趋势,那么许多更高级的消费者反而愿意去某人的商店去体验这个服务但究竟是什么比例呢?现在不知道,在发展过程中需要看未来,整个格式和技术都没有什么新的变化。安利英:醉汉也可以做得很爽,在很多地方如货架上可以嵌入互动元素,传统购物者之间的交流是非常情绪化,可触及的,无人机的购物者在接触点设计时可能会通过生命科技的互动,所以我认为无人机的效率零售店在未来达到一定水平,将成为标准,普及率也将提高,随着中国经济的增长,人力成本也将越来越高。在较发达的地区,无人值守的情景应用更为广泛。解放的人力并不意味着失业,他们会做更有意义的工作。所以无人便利店的出现,就是要改善整个零售业,无人化是一种趋势,但没有一家店只是一个转型,而不是最终的形式。陈伟龙:我提两点,第一,经过很多百货公司进柜台后,柜台后来成了货架。在超市开这种形式效率如此之高的时候,各行各业在使用几十年,几百年前的模式呢?像餐饮业一样,工厂之后依然是前店铺;珠宝首饰,电子行业依然采用柜台模式。事实上,不同行业,不同特点,超市的特点是大量出货。每天销售100部手机可能就足够了,但是超市有1万个交易。不人道化正在推动前端流程的效率达到极限,这受到其所在行业的特点的限制。其次,实现这个阶段的无人机方式是ID,在此基础上不是提取太多有意义的数据,但是如果使用人脸识别或其他传感器,那么里面的数据就非常丰富。例如,使用Amazon go ID解决方案,您只能获得结算的数据。用户的自然属性,轨迹,购买之前的互动,用户是谁,用户在哪里以及数据在现有的无法在现有的便利店无法使用的程序中是可用的安利英语:我只是不同意陈总统刚才所说,不要以为超市是大众市场,超市种类很多,例如在旧金山湾区,很多超市只为高端人士服务,也有超市卖在美国的亚洲手工艺品,虽然可能只是个性,超市只不过是贩卖的一种形式,超市不一定要走大众化的市场,除了食品和饮料也不一定都在商店之前,共享厨房的概念在一个大城市,很多餐馆可能没有厨师,但是通过城市周围的一些大厨房,食品配送中心,实际就像这个大餐厅一样,把这个supermar ket是专业的路线。百货专柜,市场是比较开放的载体,真正的关键是产品。哪个无人值守的收银员程序更适用?安利英国:我试过几种出纳方式:第一,最早的是无人POS机。问题在于这个过程太复杂了。另外,与手机相比,客户通信的成本和机器本身的成本都很高。二是移动终端结算。 applets的基本应用,如火星兔,物美路,客户教育成本低,非常方便,是一个相对较高的效率。第三,RFID。相对而言,成本相对较高,但是防盗,追踪,瞄准辅助功能,RFID现在似乎是一个比较全面的方案。四是图像识别技术。技术上不达到商业水平,国内没有实际情况。所以,我的未来看好RFID和图像识别技术的结合。陈伟龙:其实从单词总结来看,从技术角度来说:一是自我扫描条形码。像火星的兔子。其次,基于RFID的无限制RFID技术。 RFID实际上存在了二三十年,现在70%用于服装领域,最早的案件是用于定居或者识别的物品应该是在2003年。最终掀起了这波事实来自Amazon Go的基于机器视觉加传感器,其算法是一个深入的学习,但现在,他们没有RFID。为什么在RFID推广前几十年呢?因此,可能会出现一个过渡性的RFID方案,未来可能会更多的应用机器视觉或人工智能,传感器等来解决,RFID是当前技术解决方案的商业化。没有零售如何成为一个数据播放器?主持人:在我看来,互联网大战本身就是一场数据和流量的大战,特别是在离线流量和数据分散的情况下,数据在无人看管的零售环境中,将扮演什么角色和角色?陈伟龙:这与使用的技术有关。例如,RFID解决方案,我认为不能提取有用的数据,因为RFID是一个标签。然而,基于机器视觉技术,我们可以清晰地收集用户的自然属性,位置信息,运动信息等,并可以基于机器视觉进行大量的数据处理,除了传感器,超市,零售传感器的使用可以分为两类:一类是基于电话的,二是商品类的附件,现在商场里收集一个人的数据,换一个系统,只能根据手机检测到的信号,人不可预测,温度检测不可靠。未来将是数据的整个物理空间,物理空间中还有许多其他传感器能够自己收集人们的数据,而不是通过电话来代替这种方式。产品数据的生产也非常困难。万达,阿里,京东已经表明,通过在产品上贴芯片,他们可以收集和接触信息,但是在面包或瓶装水中添加芯片的成本太高,数据使用有限。那么综合来说,机器视觉其实是一个非常好的方案,至少通过人类视觉可以获得最丰富的数据,当然它也有很大的问题,在人工智能领域没有突破,应用的价值,现场非常有限。但是现在全世界都在做人工智能机器识别,所以我们认为这个方向是未来的主流。从原理本身出发,影像视觉本身就是可以被看到的最终解决方案,而现在其他的选择似乎不能有效地收集真正有意义的东西。安利英语:我赞同总的RFID观点,它用来撑起物流链,实际上不能用于人的识别,或者ID的相关。但是在便利店没有更好的解决方案,RFID现在是解决问题的办法,存在漏洞和高成本,但技术是迭代的,只是说RFID是可行的。王振芳:问题是数据。但最终成了这两个项目的争议。我觉得每个人都已经达成共识,认为RFID是一个过渡性的解决方案。我讲24个爱购方案,对人畜无害,不涉及争议方案。我们非常重视数据,而且是唯一在线的工具。例如,一些人有一个新的在线零售产品,在线管理,员工在线。网上最重要的是消费者不在线,Inside,是不是通过移动互联网参与到购买过程中?如果你参加,比如24爱买,做手机购买的行为,选择到最后加入购物车付款,每个地方都会做节点,也就是说是否这个产品已经看过,看过多少次我知道,有多少比例的人选择付费我也知道这些都是在线的,那么这块数据将来会非常有价值。手机上的所有数据首先为零售供应链提供了良好的支持,并且还提供了良好的用户精确的肖像。很多人不买这个产品10次,我们会进行心理和个性分析。陈朝阳:如果你看App不止一个类,但是我没有买,这是一个非常有价值的信息。实际上,我们现在内部定义的基金是那些为25-35岁的妇女消费而升级产品和服务的基金。他们主宰着自己的家庭,小孩和老人的观点也有很大的影响力。事实上,我们实际上抓住了这些人。一切都可以做到。反过来,这类人最重要的是什么?其实包装是最重要的,假设我的产品已经看过30次了,那只读了10次,这两个产品的数量都是买了8次,我知道这个包的设计并不差,而是定位,价格或其他细节,导致用户没有下订单,这个品牌是非常有价值的线索。现在便利店很难提供这样的数据支持。包括诸如宝洁在内,他们之前做过的地方都是摆放货架,包括很多奢侈品管理者,他们摆在架子上都很讲究,但是这些东西都是不规范的,通过学习一点点学习出来,作为一个传统行业,你要做10年才能理解这些东西。谁将控制离线数据?主持人:我们认为,通过无人看管的零售形式,是否有可能借此机会把握下线数据,还有比公司大跌的情况,最终数据可能掌握在手中呢?陈伟龙:其实这个问题很难讨论,很可能会被商人带走。因为在这个区块里,企业是不能收集这些数据的,但是这些数据确实是在他的商店里生成的,所以在直觉上他们不会轻易放弃数据。但是对于一个初创企业,还是那些想进入市场的人,他们确实有自己的策略,比如说他们可以支持小的竞争对手,如果前三大超市支持前十名,还是我开淘宝,天猫,京东店,甚至通过其他方式获取数据。共同拥有数据,整合价值。陈伟龙:让我补充一点,支付宝数据是数据总量,不知道我在卖单内卖什么样的货,其实这个网上支付还是POS支付,数据是生成的。现在输入数据,比如我站在货架状态前面,这个数据不是任何人所有的,我做这样的事情,让这个数据生成并被使用,现在我们只能收集,或者是六个月,只有一年我们提供技术,那么这个数据的所有权必须由公司的相关方共同拥有。现在很多数据是要得到的,因为目前任何方式都可以得到数据必须联网,你没有联网,没有人知道我站在这个地方。在我看来,未来的数据将更具体化,物理空间将被数字化。当然,这仍然是一个非常长远的问题。安利英语:我觉得未来的数据一定是在大公司的平台上,但是由于离线数据已经特别分散,也不能与ID相关联,其价值是没有办法通过有组织的数据挖掘,得到更多的In深入的东西。其实我们一直在做离线,大数据分析,这是非常困难的。在网上谈论大数据,没有巨额资金,根本分不了任何东西,包括原来的商场,超市,都是领先的ERP,做这方面的研究其实很困难。但是,无人便利店是数据收集的一个很好的机会,因为访问离线数据一直是困难的,所以挖矿的价值会高于在线,因为在线和离线,我做商品经验的角度来看,它消耗了品类,形状,价值链和价格空间等方面存在较大的差异,那么,从消费者的角度来看,还是有很多现实意义的。王振芳:我们的无人店当然希望掌握在自己手中,但是也对于自己的操作确实是非常有用的,未来可能会选择用于数据驱动的产品,我们发现SKU Star SKU,我们店里面的蜡笔刚刚经过测试,上市之后,会发现它对数据有用。从大数据的角度来看,我同意安全总局的看法,一是暂时看不到,二是数据速度快,在小巧美观的数据包中,整个操作模式的判断是非常明显。没人零售未来的形状是什么?主持人:每个人都在做无人看管的零售,都是初创企业,没有一家零售企业会像未来的形状一样?什么样的模式会形成?安利英语:不同的企业家会有不同的路线,有的人做硬件,有的人做软件,因为我们特别想创造音调的东西,也许其他人是嘻哈。无人看管的零售业的未来需要个性化,只要有团体,就会有消费。陈朝阳:没有一个人没有太多的感觉,或未来的便利店的形状。相当于说,一家便利店必须有自己的调性,它的调性可以覆盖到一部分用户,它后面找点东西加添,你可以找供应商,也可以自己做。安利英国:没有人真的没有关系,因为它是技术手段之一,零售业的雇主已经越来越少,收银员被机器所取代。因为我是内容制作人,所以我总是强调输出什么,输出的是积极的,你是一个积极的公司,你输入的内容没有定调,就是一个没有调性的公司。 :这也是刚才问的问题,没有便利店到底能不能取代一些便利店?到底有什么比例?我和安全一般说法是一致的,肯定不能代替,有些调性的东西是不能替代的,这些事情不是没有人可以做的,但是除了音调之外,无人便利店的创业公司将会是未来的形态吗?我们理想的无人的状态是我去的地方,比如在家里,在公司里,在办公楼里,有一条管道可以完全流水线化,例如几千年来,我们从家里自动获取水,电,互联网的信息,但从来没有在家里拿到一杯可乐或面包,最终派人过来真正的无人值守e是网络所创造的东西,我想在家里喝一杯可乐,吃一块面包,点击手机后通过自己的智能网管和机器人的东西,方便的仓库通过Pipeline分享东西到我家,我觉得这是零售或无人便利店的终极状态。安利英语:我特别怕这个状态,现在都说阿姨爱妍值,舅舅喜欢新鲜的味道,如果这样的情景通过管道,那就太可怕了,也许女人还是比较感性的,希望能够进入一个有温度或者技术含量高的店铺,通过互联网的渠道可能会让男人惊艳,对于女人来讲有点可怕的王振芳:这只是提出的比例问题,不同的人会有不同的消费场景,对于比如,女性需要更多的经验,男性可能更多地关心时间,不同性别,不同性格的人们都会被接受,这样会导致不同的格式,感性的东西肯定会存在,会受到青睐,当然有些消费者会喜欢这种及时性更多的东西陈伟龙,商业性与技术之争:将会有更多的零售店或便利店的形象理论,例如数据实际上,没有人与零售无关。其实之前还提到一个问题,没有零售适合什么样的东西?在这一部分,像Ann也提到的那样,我们是主要的女性,更多的是操作驱动,用户理解,在品牌或者类别的力量。如果你讲的是无人值守的零售,至少在现阶段,最终还是要依靠用户的互动习惯或者团队泛滥,才能有效地解决问题。回到零售这一块,就像一般安全形式一样,是一箱水果盒,这种形式最大的好处是,我个人了解的是移动硬件,这就杜绝了很多的位置问题,相对实体店来说,在店铺标准化方面,流量要高很多,它的位置没有那么大的困难,成本可以降低,但是,所有的商店都不可能成为一个硬件,基于实体店更好的无人化,就是我在超市里购买数据和信息。安利英语:为什么我不同意这个观点?因为虽然我强调商业或内容输出的温度,但并不是说现在做这些项目,没有进入这个项目,技术和门槛,讲技术,但没有传统的专业。但是,在我看来,技术实际上是入门的门槛。进入这个门之后,你可以向四面八方发展。该技术首先是为零售服务。零售最终回归本质。在所有的零售领域,我们可以pursue我们能够拿起,但就技术的终极形式而言,技术不能创造零售。零售的真正内容是它的核心。结合起来,给客户最好的销售和经验。因此,我认为单单谈论技术是没有多大意义的。陈伟龙:我可以举一个反例,比如说电商,互联网还是移动互联网,其实任何一个时代都可以存在,它是底层的物流基地,无论是物质建设还是技术,效率,支持整个行业的形成。安利英:因为电子商务部分也是内容包括网易等精心挑选的选择,如果不是一个好的买家,恐怕没有人会欢迎它,不仅在一个后勤保障系统中,可以让人们支付商业内容。陈伟龙:最终我们最终会考虑这个问题,到底是生产电商的内容,还是互联网催生了电商。比如说,我站在这里,简直就是邀请我花新杂草,还是我自己的意志驱使,到底哪一个是主要因素呢?如果你没有互联网技术,你有最好的内容,你做一个商业模式,可能会成为其他形式。安利英语:所以它看起来像一个载体!陈伟龙:那么你要考虑一下它的核心问题,是谁造的?