蔚来汽车李斌:大数据AI是未来汽车迭代核心

【2018-01-16】

  魏来车李斌:大数据AI是未来汽车迭代的核心

  8月5日,威立汽车创始人,董事长李斌在今天举行的“2017年重建”大会上发表题为“汽车行业的思考”的主题演讲。他表示,大数据AI和客户服务的概念将成为未来汽车迭代的核心动力。李斌在主题演讲前简要介绍了他今天发言的另外一个原因,就是除了受到主办方的邀请之外,他们的汽车很快就会上市。今年4月,上海车展上,威来汽车还发布了其首款量产车ES8,性能基准特斯拉Model X.该车今年将量产,明年第一季度交付。显然,李斌表示不打算推出ES8,而是早些推出EP9。早在2016年11月,威联汽车就在伦敦正式发布了英文品牌--NIO和新LOGO,以及第一款生产型号的EP9。今年早些时候,EP9在6:45:90打破了纽约电动车纪录。目前,威航全球只有6辆EP9,售价为148万美元,这六辆车的车主威来6名投资者,分别是威来汽车的创始人兼董事长李斌,汽车和家居的创始人李翔,京东集团CEO刘强东,小米CEO雷军,腾讯CEO马化腾,高群资本创始人张磊。今年6月,雷军,刘强东的妻子张泽田,马华腾等都出示了自己的网上专车。回到李斌今天演讲的主题,“为什么屏幕是汽车现在这么糟糕了,现在汽车网很差,我们不能责怪工程师,这些都是五六年前完成的。李斌说,传统汽车全部按照七年甚至十年计划。相比之下,智能电动汽车的硬件和软件,以及更快的迭代服务,特别是软件,是一个不断改进。大数据AI,用户服务理念,将成为推动未来汽车迭代的核心力量,而不是工程建模或硬件。对于汽车企业的未来,也面临着巨大的挑战,那就是如何将不同的技术和不同的思想联系在一起。以下是李斌演讲全文:“汽车行业的新思维”李斌:谢谢,谢谢!很高兴能参加今年夏天的乔治公园峰会,其实我也是第一次来到张朋,每次都让我说说每一次,我说我们还没有说,但是现在没有办法,现在我们的车很快就要来了,所以我们要和大家分享一下交流的想法,很开心,大家好!作为Easy Car的创始人,我经常问一个问题:像奔驰,宝马这么好的车,为什么是这辆车屏幕如此糟糕,为什么不能打败手机支架呢?比如我们家里现在有一辆奔驰SUV,屏幕真坏。我老婆在淘宝上买了一个20元的手机座,把它放在空调出口,把手机在那里我经常吐槽说:现在车不是没有联网的,人们一直在车上用手机上网,其实已经联网了,但是这背后的逻辑也很有意思,为什么现在我们开着车,这部分车联网如此糟糕呢?我想,这些汽车工程师真的不能责怪。因为现在你用的车是设计和开发五六年前。因此,我们现在所用的实际上是在五六年前完成的。这就是汽车行业如何看待其世界观和过去100多年的发展历程,也就是说,一代产品基本上是七年,有的甚至十年,但是每年都会有一些小的外观修改并进行整容,但整体而言,这些车辆都是以这样一个七年和十年的周期来思考的,所以当然不可能适应今天移动互联网变化这么快的趋势,我们认为, iPhone现在已经十年了,有多少次迭代?今年淘汰了iPhone8,这意味着一年多的时间迭代一次。但是,这十年的车,可能只有一代产品。这样的思维差异导致了我们今天人们使用汽车真的很不方便,在移动互联网和人工智能的时代,你真的不方便汽车的使用,我们看重的并不是简单的交通工具,机械载体。 ,当他们是以前的迭代(更多传统汽车公司当时是最先进的逻辑迭代思想,因为今天我们的主题是“迭代”。在传统的汽车公司中,对于迭代的观点,他们实际上考虑了三件事情:第一,动力总成。发动机,变速箱这些,一代代发动机匹配的一代汽车。二是造型,工程设计。建模趋势,变化,这一代汽车和汽车代表的传承和更新是什么。三是底盘系统。主要考虑这些事情,主线是这些,传统的汽车迭代总线就是这三样东西。是什么让他们迭代?材料变化如特钢,高强钢出,铝,高强铝出,碳纤维出来;工程变更;美学上的变化,你必须跟上潮流,并不是所有的汽车都可以承受时间的考验;成本,汽车现在的成本下降,如何系统地降低成本,也是一种方式和迭代的力量;法律法规,特别是环境法律法规,有一些安全规定,不能反复地这个不能卖车。比如说北京等国有什么样的5,以前的引擎不能满足,就要迭代。所以传统汽车实际上有两个主动因素和两个被动因素来推动其向前发展。另一方面,它们也受到很多限制:成本限制。打开一个模子很多钱,做一个实验验证需要花很多钱,这个钱不能共享,你老了迭代,钱不能拿回来,一个车的开发损失需要一个非常非常多的钱。条例。有时候这也是一个限制因素。事实上,法律法规的规定有时非常非常详细。前两天我们要做一个更新颖的灯泡设计,N-car(不是扰流板)做一些比较特殊的灯泡设计,主要的限制就是法律法规,法律规定灯泡在一定的只有维度可以有一个变化,那个好的形状不能做,类似于这个事情。法律限制是非常非常大的。机械实验周期。它不像我们做电子测试,软件测试,机械实验考虑各种环境实验,北极,高温,湿度等等的各种机械实验,因为机械实验需要足够长的时间。比如,我们为了节省时间,为了节省时间,我们为了汽车生产,为了节省时间,去年年底拉到澳大利亚做了测试,因为只有40度高。那机械实验你想要有很多场景,这是一件很麻烦的事情。 R& D和供应链管理。因为涉及到的东西比较复杂,所以我迭代了一个,另一个没有跟上,这也很麻烦,供应链或者供应商不能给你量产,不能迭代,所以很难对于传统汽车公司来说,不要怪罪,而且他们做得很好,在传统汽车公司,传统汽车产品的迭代真的非常有限,当然,从自身的推广角度来看,他们选择的方向不需要每年,每一天,每个月都做,他们不能这样做,这就是为什么我在面前说吐槽,现在汽车网络做得很差,他们都把它当作一个硬件产品,经历了一个硬件产品的迭代思考,看到了一个移动互联网时代,人人智慧时代的每一个人,需求的变化,当然都是不匹配的,现在,我想整个世界已经认识到智能电动车是汽车工业的发展方向。我想把这两个字放在一起,有些人会把它分开。这将是智能和电力。我们会把他们放在一起,就是智能电动汽车,我觉得让大家知道这是未来的发展方向已经越来越清晰了。这是我们的ES8,世界领先的智能电动车之一,智能电动车产品会有什么不同的迭代逻辑呢?还是有什么样的挑战呢?我也跟大家分享一下,首先,这三个词都是我们可以看到许多从智能手机开始,即软件,硬件,服务的整合,毫无疑问在智能电动车领域,软,硬件和服务的整合也是一个发展方向。在这样的情况下,汽车行业的反复思考会发生什么呢?我们分开来看看,看看硬件的变化。机箱,动力总成,造型这七年,五年周期来看,按照这个频率迭代,时间是如此的一个时间,我们可以理解,现在可能不一样了,现在车里面的东西看不到一个频率的东西,当然有些东西还是比较传统的,比如机箱,你的底盘不能改变,最后你做了一个实验验证你改变了吗?这非常麻烦,不安全。底盘可能还需要五年的大周期,当然一些个别部件会更快,但总体结构还是一个漫长的周期。造型。现在有软件,CAE等等。这样的东西可以更快一些,可以缩短到三年,包括造型和整体的一体化设计,当然还有一些细微的变化,包括灯光,还是外观的内饰,都有一些小换装,但不是根本。但是,三年可能需要重复。我们曾经说过的电子架构,包括Combus(汽车中的整个数据传输架构),已经有很多年了。今天当然不能满足今天汽车对数据传输的需求,这部分事情,未来肯定会迭代得越来越快,所有与电子电器相关的东西,我们都能理解,因为它的周期必须比机械的东西快,所以我们认为基本上是一个两年的周期,有些东西迭代的速度比较快,比如有一些影响电机性能的电驱动系统,比如IGBT芯片,为什么我们的车比特斯拉的车好?其实非常简单,我们用英飞凌的芯片要比领先一代,领先一代,当然比它好,这其实是如此简单的事情。有一些东西,比如电池迭代,和以前不一样。在汽油迭代还是很慢之前,多少数量,数量,主要是添加一些添加剂,实际上从燃烧值来讲没有明显的变化。而现在电池不一样,电池里面的物质发生了变化,这直接影响到电池容量的变化。我当时买的特斯拉似乎是75千瓦时,现在我有100千瓦时,两三年,所以我觉得我输了。由于电池加速性能,续航里程,这是一个电动汽车的BUG。如果是商业模式,不要解决这个问题,那么你就越早让你买更多的损失。传统汽车没有这个问题,你在20世纪60年代烧的汽车今天没有问题,加速性能,里程也不会有任何改变。不过,你今天买的特斯拉车,三年后电池过时了,这件事实际上是相当不公平的。因此,电池迭代是以前没有遇到过的一件事情。这需要一些新的商业模式来思考和处理。事实上,包括BMS(电池控制)软件在内,实际上需要不停的迭代,循环的迭代实际上已经改变了。当然,我们今天看到的智能电动车,无论是网络部分还是自主驾驶,人工智能部分,都高度依赖于芯片(GPU,CPU),GPU,CPU迭代无疑是一年比一年。传感器也有迭代,传感器迭代也逐年出现,特别是我们现在说相机,LiDAR,特别是LiDAR,LiDAR迭代速度非常快,现在我们可以看到这个固态雷达可能是可以在不久的将来以500美元的价格买到,而且性能也不错,所以这种迭代的思路和以前不一样,屏幕越往右,越是注重芯片越多,传感器和电子产品,未来将更加分化,这只是硬件的一部分,也是软件的一部分,汽车真正不仅仅是车辆,还是数据采集器,智能的未来电动汽车肯定会创造一个循环系统的新能力干,新的容量循环系统是什么?汽车在街上奔跑,收集数据,然后传送到云端,通过深入学习,进入图像识别功能,或驾驶习惯,变成智能自动驾驶的能力,然后通过遥控升级到汽车,建立这样的汽车周期。在这个循环中,提升赛车能力的能力是层出不穷的,与以前不一样,现在赛车的提升能力不是一年,一个月的周期,后来的提升能力汽车是一个持续的东西,持续的改进,没有时间维度的东西,所带来的变化是非常大的,还有一个是服务的迭代,大家都没有想过,事实上,也是非常重要的一点,过去业内的服务都是经销商,加油站,保险公司等第三方中介机构服务的,目前汽车品牌并没有全面负责用户体验,他们只对自己的产品负责,其实这个服务无所谓开比亚迪和宝马其实没有什么区别,使用环节没有什么区别,但是这是100多年前的规则今天肯定是不行的可以使用这些规则。正如你所说你要搞电商,你要去中国银行办邮局汇款柜台拿东西,如果换了,还要回京东专业服务中心,这个不太一样拉它?谈到互联网,像特斯拉这样的公司已经大大改善了他们对原公司的服务。比如直销,快堆这样的一个系统,就出现了一些变化。但是我觉得这还不够,这还是一个互联网时代的思维。在移动互联网时代,未来是建立用户与用户,用户,服务人员之间的直接联系,是人与人之间的纽带。用户也成为服务系统的一部分今天我们共享的概念等实际上是一些扩展。所以,服务迭代也是随时迭代的,任何意见的改进,都应该及时反馈,而且还要在能力范围内产生服务。从今天的角度来看,推动汽车行业未来迭代的核心力量将是两件事情:1.数据,人工智能,我们今天正在谈论的重建智能的主题,将在迭代的核心2,用户视角,用户所有权,用户体验,服务理念的创新,这两个方面将成为未来汽车未来迭代的核心要素,而不是简单的工程,机械,造型等方面。 iPhone和以前的iPhone外观差距如此之大?这看起来不像,但它背后的东西是完全不同的。我做了一个生动的比喻。过去,汽车行业的发展相对比较容易。就像原始社会打鼓,只需要一种乐器,按照节奏和速度打鼓。但现在我们不一样了。今天,我们将要遍历软件,硬件和服务。我们要指挥一个非常大的交响乐团,很多人参加,有些鼓,一些小提琴,大提琴,吉他等等,就是这样一个模型,这两个的难度肯定是非常不一样的。所以从未来汽车公司的角度来说,适应这样的交响乐管弦乐模式实际上存在着两大挑战:事实上,这件事情是非常大的挑战。我们想象一下,我们现在说的是OTA的远程升级,我们要升级车,如何保证三年前的车能够很好地工作?因为汽车不是手机,那么多的部件,怎么让他们保证安全驾驶,保证控制体验是一样的呢?从整个实验开始,验证系统就准备做这样一个复杂的管理?这实际上是传统汽车公司或所有汽车公司面临的一大挑战,因为我们的软件将会不断升级,硬件可能在三年前。 )如何处理?是否有足够的测试车辆保留做各种情况的核查?我认为这种不同技术融合的管理挑战是非常大的。 2,这是一种更为感性的方式,也是至关重要的,也就是不同思维的人融合的挑战。以前的汽车公司的思想都是机械工程师的思维,我们基本一样,以后也不一样,你们有软件,服务这些人可能比硬件多,怎么让这些人在一起快乐地工作?我认为这个挑战比第一个更大。那么,未来汽车公司可能会被一个像伟莱这样的新公司所主宰,主要是因为我们有机会建立一个新的机制和一个新的文化,使那些真正代表未来迭代模式的人能够一起工作。很难想象一个软件工程师能够在传统的汽车,一个有100多年历史的以机械工程师为中心的文化中生存下去。他们可以招募到最好的人。我觉得这很难。一件事。因此,未来汽车企业所面临的挑战不仅要面对技术融合的挑战,更要面临人才与思维融合的挑战。这是我今天与大家分享的,谢谢大家!谢谢!