线下数据会是新零售转型的入场券吗?

【2018-01-16】

  离线数据将成为新的零售转型的门票吗?

  如果你选择了2017年的年度店铺,新的零售店将能够在榜单上占据一席之地。电子商务,微型商务,无人售货机,希望使用新的零售理念为自己的镀金层。实际上,真正能够迎来大发展的零售渠道仍然占据着八成以上的实体零售市场份额,这是新零售阿里京东无边界零售概念的提出。新零售的概念不难理解,网上作为出发点,行动不难:开网上体验店,收购实体商业股,铺设无人值守零售硬件......但对于传统的离线企业,虽然了解新零售市场的重要性很重要,但我们可以说,经常有新的零售网点转型的开始。我们今天正在讨论的问题是离线商家如何获得他们的新零售空间的门票。离线业务需要改变?离线业务一直在试图改变在很多人心目中,线下业务似乎是“固执”的代言人,说实话,线下业务作为最古老的商业模式的继承人,可以比大多数在线业务更有弹性。电子商务还处于起步阶段,真正的企业已经在使用SEM和SEO来推动自身,而今天,在一个转型浪潮中,线下企业不知道有多少网站开发,App开发,微信开发和新媒体最后人们发现,每当在线业务机构迫使线下业务转型的时候,线下业务就花费了很长时间的努力,只是把钱投入到其他在线业务的口袋里,而如果新的零售业包含sku二在商店里每个产品的维度代码,或者在商店中放置一个带有AR效果和拦截的大屏幕,所有这些和过去的互联网+比起来有什么不同呢?不管是过去的互联网+如今的新零售业,将互联网业务简单化的工具和方法并不是最有效的途径。至于所谓的线上线下融合,疏浚库存和供应链等,在降低库存成本的同时也很重要,但新零售可以做得比这些要多得多。出生于不同的,新旧零售模式的基因究竟在哪里?如果把阿里,京东等作为一个新的零售业,过去上超就如同“老零售”,两者的最大区别在哪里呢?相信还有不止京东和阿里App,物流和消费金融服务这些差异几乎没有门槛,这笔钱是可以填补的。我们经常说“XX公司有互联网基因”,新零售和旧零售之间也有遗传差异。从网上到网下传播的新零售业一直强调数据的重要性,因为数据曾经是他们唯一的来源。在线业务不能作为商店的网站,但可以清楚地看到自己的每个用户来自哪里,了解他们的性别,地理位置,偏好等等。掌握了用户,掌握了业务的无限可能。为了充分了解“人”,几乎撑起了一半的互联网商业模式。对于线下业务,这些数字代表了更多的会计和财务数据,如水,库存和利润。这就是为什么,互联网公司可以依靠用户获得数亿元融资金额,线下业务的银行贷款还得抵押房产证。新的零售和旧零售基因最大的区别在于“人”的考虑。在旧零售中,人们只是代表单位价格和客流量,在新零售中,“人”代表的是用户,代表着巨大的想象力。很多人把新零售解释为“人,货,市场”的重组。如果说“货物”和“市场”是指更精确的产品选择和更合理的库存,那么这一切显然是基于对“人”的充分理解。从人们的数据来验证数据和现场数据,实质​​上,新的零售“人火”是数据之间的相互证明。如果用户研究是一种形而上学,那么离线大数据就是科学。事实上,无论新老,每个企业都知道理解用户的重要性,但对于离线业务来说,理解用户并不容易。过去,有钱的企业每天都要找一家家咨询公司来做调研和重点小组,没有钱的企业在消费者的差距上仔细的问“你满意了吗?谁也说不清楚结果到底是没有价值的,最后甚至成了形而上学。新的零售业似乎解决了这个问题。在一只猫,一只狗,一只狮子都开了旗舰店,微信微博头条等新的媒体账号,以上所有的用户行为平台,似乎都可以非常系统地了解自己的用户。但是,知道在线用户只能解决一半的问题。用户在线上几乎没有任何费用的行为,搜索,浏览和点击可能只是杀人的时间,我们可能会在电子商务平台上观看当天着名的汽车手表,但并没有踏入4S店的离线线路。更不用说交通劫持和海军的扩散。与在线数据和噪声比的真实度相比,离线数据往往更加真实和有价值。两者结合后,可以真正意义上为每个商业实体完成“人工围场”的数据操作。离线数据资产:在货架和总帐之外寻找新的机会如何理解和利用离线数据已成为获取新零售票据的关键。帮助企业取票,已经成为众多企业的共同目标。帮助企业安装红外传感器,在商场内铺设免费WiFi,在各种商店建立会员消费系统...想要获得在线用户数据,并没有想象中那么困难。然而,随着最近3亿美元的B轮融资的全部资金的出现,似乎将传感器放在收银机和商店门前只是利用离线数据的第一步。联盟数据提出“离线数据资产” - 有效获取数据资源,全面激活数据资产,不断积累数据资本。对于企业来说,利用数据资源是非常重要的,免费的WiFi用户可以知道用户的停留时间,红外感应器可以获得用户数量,甚至在监控摄像机中也可以看到店内每个用户的行走路线。实际情况是,大量的用户数据停留在数据库中不能正常使用,即使在空间不足的情况下也要定期删除。我们认为,深度学习可以预测未来一段时间内的访问者数量,以便企业可以提前预留员工。协作过滤算法可以帮助用户在自己的货架之外学习购物偏好,并协助选择产品。只是这些是网上商业机构的能力,只是视频,这些非结构化数据的形式明确标示是一项非常艰巨的工作,更不用说未来面对人脸识别,眼动追踪等更新技术。只有越来越多的获取离线数据的方式,所累积的数据量也会爆炸。对于整天处理货架和现金的离线业务来说,花费数千万美元来雇用数据挖掘和机器学习工程师来处理数据显然是低效的。在这一个,给联盟数据的机会。重构线下商业价值,新零售=新博会在联盟数据创始人光宇昊看来,利用线下数据不仅帮助企业更好地从“市场”了解“人”,为了更好的销售“商品“,而是重构整个线下商业价值。线下业务想要改变新的零售业务。第一步是改变观念,认同“人”的价值,愿意从离线的用户数据中挖掘更多的可能性。随着这个概念越来越普遍,线下业务的价值将会改变。就像过去当我们评估一家连锁超市的价值一样,我们关注的是他们拥有多少分支机构,他们占用了多少平方米以及付款期限是多少。事实证明,地下室里的商店可以卖昂贵的会席料理。小型便利店成功的秘诀在于,产品可以随时吸引顾客。过去,在意识到线下业务可能存在的非常规业务价值的同时,很少为这些价值设定标准。离线数据资产的最大作用是量化这些非常规的商业价值。如果我们可以清楚地看到小店里的流失率很高,而且用户的商业属性又高又粘,那么我们自然不再使用锅碗瓢盆来评估店面的商业价值,写给BP,也是为了获得大量的商店融资,一旦离线数据量化,就具有了财务属性,而拥有财务属性就意味着数据就成了资产,与在线业务一样,数据可以成为未来增长的可能性的认可,新的零售业务的一个重要方面就是:帮助那些大众市场的线下业务减少供应链成本,获得更准确的流量,这一点很重要,但更有价值。商业的公平性,使所有不同的商业类型都有相同的机会去跟踪数据,只有线上线下,大型团体和小商店在同一条跑道上,新的零售商b美好可以照亮世界的每一个角落。这是十亿国家专栏作家的文章,如果您想转载,请签署内容转载协议,请联系run@ebrun.com