干货|如何合理的制定出店铺的销量预估

【2018-01-16】

  干货如何对店铺做出合理的销售预测

  审查:环顾整个电子商务,还有很多人在想刷D,想着大量的排水,这个想法在以前的通行证上可能还行。然而,随着大数据时代的到来,整个平台,整个电子商务甚至整个网络都开始精简流量。简而言之,人们被分类,标记和分类。当交通遇到瓶颈时,我们倾向于在交通流量上更加准确,并被人们标记。商店,产品,买家都有标签。标签是基于大数据的系统,根据各种尺寸来存储,产品,买家贴上一些特征。现在既然是大数据时代的人群标签,那么我会告诉你如何做一个好的店铺标签店铺,如何提高店铺的精确流量,就是大家今年提到的“店铺精准人群标签”。精确的标签代表高质量的流量,在产品和商店重量中起着至关重要的作用。如何创建一个商店人群标签?第一步:要知道买家标签,产品标签,商店标签是什么;第二部分:店面人群标签分析;第三步:通过列车创建人群标签;第四步:通过钻石摊位标注人物;第五步:结合达达磁盘大数据整理店铺人群标签;首先,买方标签,产品标签,商店标签是什么? (1)买家标签1,买家的具体属性:性别,年龄,星座,地理位置,淘宝帐号级别,淘宝口碑。2,买家最近搜索,浏览,收藏加购买,购买宝贝记录等。 ; 3,买家订单属性:产品客户价格,品类偏好,款式特征,购买频率,购买渠道等; 1,宝贝发布:发布类别,属性,关键字,材质,风格等形成了产品初始人群标签。 2,宝贝上架后:浏览,收藏,加购,购买具有自己特定属性的初始买家,并形成宝贝的标签。 (3)店铺标签1,店铺宝贝标签和店铺浏览收藏加购买者结合店铺标签的形成2,当宝贝的标签与店铺的买家标签重叠叠加时,俗称十字路口;(1)分析宝宝关键词搜索人群属性,以“啤酒”为例“1,分类分析:啤酒发布类属于酒类啤酒类,则必须准确发布类别才能获得准确的流量; 2,人群性别:可以看出,男性比例为76.12%那么我们按照页面可以偏冷的阳刚地做3,人群职业:主要以员工为主的公司,个体户第二,有第三部分的学生4,支付金额:近90天付款20到95元,其次是95至130元。 5,年龄分布:那么年龄越小越年轻,以18〜30为主,其次为31〜40。那么我们可以确定我们的主要人群还是80〜90,那么围绕这些群体,我们的营销应该是怎么做这是我们需要考虑的。 6,各省市:如上图所示,我们可以看到,我们的人口分布省份是:广东,江苏,浙江,北京等。城市有:北京,上海,杭州,广州等一线城市。那么,我们的火车,钻井是非常明确的交付。 7,以及品牌偏好,这样我们可以直观地看到我们的竞争对手是竞争对手,所谓的知己知彼,胜利者。三,人群通过直通车标注然后我们来看看火车人群是什么,主要分为以下六类:高素质人群,节日人群,类似商店人群,有薪晋升/活动人群,天气人群,人口属性人群。这里快速浏览一下火车票的思维导图:我们需要根据以上分析人群,并制作一份奖励,最后观察数据,找到一个好的人群。初步估计是好人和类似店铺效果更好。四,人群通过钻石摊位摊位标注然后我们先来看一下钻石摊位哪个人群,主要分为以下八类:类别导向兴趣点,类似于婴儿取向,智能取向,营销场景取向,点兴趣导向,访客导向,小组导向。这里简单的展示一下钻石展台标签地图思维图:钻石展台我们需要根据店内标签的不同情况制作人群1,日常使用:类似于宝贝,营销场景,访客定位,dma盘面定位2,大量排水拉新的是:分类定位,智能定位,兴趣点定位,dma盘定位3,老客户的维护有:营销场景定位,dma盘定位需要根据实际阶段进入商店标签。五,用达达磁盘数据整理人群标签达摩磁盘大数据是根据总体人口数据给人群标上各种标签,主要有以下几点:基本信息,地理信息,上网行为,用户轨迹,消费者行为,行业偏好,人群外等;以下是大唐板块地图地图的简单演示:通过买家浏览,收藏,加购,购买等跟踪,判断这个用户是否不是我们的店铺潜力,标签更好还是“用户轨迹”总结:当我们购物的人群首先要分析和确定我们人员和产品的类别,其次是在火车,钻井,三大促销工具上继续奉献人群推广,促进最大化的效果标签我们的产品,商店,按照这些标签来划定我们精确的人群,从而增加产品和商店的重量,最终增加商店的自由流通。 ID:damaids),这篇文章是笔者的独立观点,并不意味着亿邦电网的地位。