贺振江:2016年onemore电商业绩突破2亿

【2018-01-16】

  何振江:2016年更是业绩超过2亿

  8月2日消息,在“汇金大同杯”2017武术武术发布会上,品牌电子商务集团路演总经理何振江再次电子商务发表了公开讲话,他表示,多一家电商2016年售罄到95%。电子商务总经理何振江据了解,“双城无限”汇金大通杯2017 E-mart Wulin大会由宁波和杭州两市共同举办成为电子商务平台,电子商务企业,电子商务园区,配套服务提供商,上下游产业链,政府等部门的有效互动综合事件。同时将推动各地电子商务业务的发展,进一步推动金融资本与电商经济的结合。提醒:本文是初稿的快速审核,为保证现场嘉宾的原创性,不删除或者遗漏,请见谅。以下是现场速记路演:何振江:各位领导,女士们,先生们,下午好!晋级决赛是一个很大的荣誉。自从去年马云推出新零售概念以来,许多零售商正在考虑如何拥抱新的互联网。一家公司走向新的零售业的一个非常重要的标志是对消费者来说是可识别的,可访问的,有见地的,可服务的,每一个企业都必须在数据公司转向新的零售业之前转移到数据公司。首先,为了介绍我们的品牌,去年三月份又创立了一个品牌,是一个年轻,时尚的女装品牌,2013年至2016年的年复合增长率为135%,应该位居榜首。另一个电子商务2014年9月开始运营,2014年比2015年增长了300%。一个品牌风格的准确定位,再加上一个专业的服装品牌运营团队,数据如何转化为生产力一直是我们团队思考的问题。所有的服装都必须从产品规划开始,如何利用大数据来支持产品规划,我们建立了庞大的商品数据库,其中包含了每个产品数据的历史数据,行业数据和详细属性,以及在这个数据库中,每个产品的销售趋势实际上都是更新的,通过庞大的数据库和市场调查的结合,我们的产品规划不会有太大的偏差;另一个是关于供应链,我们也使用歌剧大数据,对于服装企业来说,高库存一直困扰着最大的服装企业,通过灵活的供应链可以得到有效的解决,对于服装企业来说,生产一个服装,从工厂加工到服装出来,这个时候可以被计算,但关键点是在什么时候点命令,哪些需要准备数据。基于此背景,我们开发了智能产品销售管理系统,通过商品的生命周期,建立了真正的销售趋势模型。结合生命周期来确定产品在生命周期内的情况,这种模式经过两年的不断积累和优化,产品的错误率很低。以下几个数字是2016年2016年的几个关键数据,第一个销售率,2016年我们的电子商务提供商再次达到95%。二是2016年业绩超过2亿,比2015年增长300%。我们也在思考如何将电子商务数据基因用于线下?但是离线的很多数据都是缺失的,尤其是客流量,所有的服装线下线,相信没有一个品牌专卖店知道什么是成交率,基本不知道,没有客流量不知道这个商店,你甚至不知道什么样的人群肖像?机遇如此,我们如何才能实现客流?我们还选择了一些东西,包括WIFI检测和人脸识别,其次是组合模式,选择百度,腾讯,阿里对接,后来决定与阿里云合作,包括阿里的大数据,来解决客流问题最重要的是要实现什么功能?我们只是想帮助营造一线商务人员帮助终端零售,一般的模式就是这样,对于店外的顾客我们用WIFI乘客检测周边30米交通方面,二是带脸部识别,看他是老客户还是新客户,客人可以定点服务。我们在店内射频技术上确定货物提单率,数据指标可以通过这样一个系统来做,线上商店知道交易的速度有多大,这是关键,没有周转率也不知道如何优化,所以这是对商店里所有交易的一个非常清楚的认识,比如onemor e银泰店的成交率为30%,东店的10%,这是显而易见的,同样的客流为什么东门店这么低?您可以针对店员的优化,有一套方案来帮助他购物销售。以下数据是该项目后的线下,这是2017年的数据比较,单层增长70%,回头客增加50%,一季度销售率达到90%。最后,我也希望再一次推动零售升级,为服装零售业提供案例研究。我们也非常愿意与同行讨论,共同推动服装零售业的升级。谢谢!