无人驾驶 人类已经做到了什么程度?

【2018-01-17】

  无人班已经在多大程度上完成了?

  在无人驾驶的领域,所有的组件已经存在,可以使用。英特尔表示,他的工作是整合。无人驾驶5G将成为英特尔的关键,有一个名为“英特尔先进车辆实验室”的实验室,即“英特尔先进车辆实验室”。在那里,英特尔与33家一线汽车制造商合作,并与汽车供应商,如德尔福,共同开发无人驾驶汽车,实验车安装了数十个激光雷达,雷达,摄像头传感器,每小时产生45TB的数据,数据通过网络连接云端,上传到数据中心。这一点,你需要一个5G的网络连接和每秒几GB的宽带传输速度,只有这样,汽车才能与服务器通信,并做出即时决定。当汽车终于上路时,速度一定要达到15-20兆次,当然有些人会问,是不是要用5G网络啊!当然不是,但是5G可以帮助整个解决方案带来生活,汽车可以有更高的带宽,更低的潜伏,立即对不可预见的情况作出反应,从而提高无人驾驶的经验。无人驾驶汽车会更贵?无人驾驶汽车到工业化,最大的挑战是成本太高。有人算过这样一个帐号:“无人驾驶车”中有三个部分:激光雷达,高精度GPS,高精度惯性导航系统来计算,其中每个激光雷达的价值高达10万美元,之后两者的合并成本高达15万美元。换句话说,要建立一个真正完全自主的汽车成本高达25万美元,是普通汽车成本的10到20倍。正因为如此,Google和Uber的核心技术 - “激光雷达传感器技术”陷入了激烈的法律纠纷。 Waymo是谷歌母公司Alphabet的一个无人驾驶汽车项目,起诉谷歌前工程师安东尼·莱万多夫斯基(Anthony Levandowski)在LIDAR设计中偷窃商业秘密,并将其自动驾驶汽车初创公司卖给Uber,并以近7亿美元现在,世界各地的创业公司正在争先恐后地开发新的技术版本,以大幅度降低激光雷达传感器技术的成本并完成工作,例如,第三方激光雷达供应商Velodyne也宣称自己的一套激光雷达传感器每辆汽车的组装费用可能在“每辆车$ 1,000到$ 4,000”之间。是的,只有核心部件价格便宜,而且无人机可以尽快商业化,什么时候可以无人驾驶成熟呢?去年7月,英特尔正式宣布英特尔+宝马+ Mobileye“进入无人驾驶汽车领域,在这个产品组合中,英特尔负责提供从车辆到数据中心的高性能计算技术;莫bileye负责其在EyeQ技术方面的专业技术,这是在ADAS(先进汽车辅助驾驶员)OEM的全球市场上的垄断,它是汽车图像检测和处理技术领域的技术领导者;而宝马则负责驾驶控制,动力学,整体功能安全评估,整体零件组装,原型车生产等。之后,在不到一年的时间里,“英特尔无人圈友”,加入了德尔福,英菲尼迪,福特等众多公司。另一方面,NVIDIA,戴勒姆和公众形成的另一个无人的产业联盟正在悄然成长。显然,这些阵营都是要有一个“教训”,那就是谷歌坚持了多年的“无人计划”。这个方案的特点是:一切都很好,但有两个问题:一个是“慢”,另一个是“贵”。今天,市场已经达成共识,需要建立一个生态链,使无人驾驶的市场能够更快,更好地发展。事实上,“智能汽车生态”帮助我们驾驶,变得更聪明,更聪明。例如,自动变速器技术出现后,驾驶员的左脚被“解放”,自动巡航的出现使得右脚和双手在一定程度上被“解放”,机载地图带来了极大的方便到大陆路线;大数据互联有助于人们快速找到空闲的停车位......所以,无人驾驶行业的路径必须是这样的:第一步是辅助驾驶;第二步是布料,半自动驾驶;最后,分析人士预测,到2020年,无人驾驶或无人驾驶辅助机车的数量将达到1亿辆,到2025年,其产值将达到420亿美元。麦肯锡认为,无人驾驶汽车可以产生200至1.9万亿美元的产量想想那年,如果手机只是用来拨打电话,那么智能手机可能永远不会出现,同样,展望未来,汽车也不会只是用来运输。自动化行业最“疯”的人,麝香最先做我的一部分,金子频频让人感到不快而愉快。特斯拉工厂在他的教学中是非常神秘的,深信工厂的科技生产力他也是全副武装的,自动化的无人工厂已经成为今天小编捷特斯拉工厂看到的150个机器人的代名词如何无缝连接,演绎一鸣惊人。自驾车,可以说是21世纪最伟大的技术希望,是能真正改变世界的罕见技术。这不仅是硅谷每个人的讨论对象,这是从根本上改变世界的东西。其影响力也已经蔓延到其他行业。主要的技术巨头早就看中了这个巨大的蛋糕。 Google是最早加入无人驾驶的车手。自2009年以来,Google无人驾驶车辆累计超过180万英里。在官方网站上,Google写道:“这相当于驾驶一名具有300年驾驶经验的人类驾驶员,此外,仅在2016年,我们就在虚拟环境中驾驶了10亿英里。”英特尔长期投入巨资投注无人驾驶。 3月13日,英特尔宣布斥资153亿美元收购以色列的无人移动技术公司Mobileye,这是英特尔在司机手下的巨额赌注。以色列领先的先进驾驶辅助系统(ADAS)制造商Mobileye拥有算法和计算机芯片,可以根据汽车摄像头拍摄的图像预测潜在的碰撞。公司将关注全自动驾驶系统的未来发展。去年7月,Mobileye宣布将与宝马和英特尔合作,我们计划在2021年实现全自动和高度自动驾驶汽车的驾驶,以推动汽车生产。英特尔估计,这笔交易预计将在未来9个月内完成,一旦收购完成后,到2030年自动驾驶行业将以700亿美元的估值加速增长。据“华尔街日报”报道,两名内部人士透露,软银集团投资约60亿美元与后者。这笔投资旨在帮助这家网络汽车公司开发无人驾驶技术。此前,Drip已经在美国Palo Alto和Sunnyvale之间的Mountain View建立了自己的无人驾驶汽车实验,靠近苹果在Cupertino的总部,除了技术巨头,传统汽车制造商也不甘落后。福特宣布向Argo AI投资10亿美元,Argo AI是一家拥有人工智能的创业公司,拥有控股权,是迄今为止对底特律无人驾驶技术最大的投资,超过了Google和通用汽车公司。计划在2021年推出第一辆自驾车。据悉,由谷歌和Uber两名工程师共同创建的Argo AI系统。福特的目标是在没有人为干预的情况下完成自动驾驶仪,而其他非自动驾驶汽车则有一个完整的道路系统。为此,近两年来福特公司已投资激光制造商Velodyne(Google无人驾驶飞行器合作伙伴),3D地图制图公司Civil Map,收购了以色列的计算机视觉和机器学习公司SAIPS。据不完全统计,截至目前,共有22家汽车制造商和科技公司在加利福尼亚州驾驶无人驾驶汽车,包括梅赛德斯 - 奔驰,谷歌,特斯拉和大众。自从2014年加利福尼亚州开始为无人驾驶汽车颁发试驾许可证以来,它已经成为许多汽车制造商最喜爱的测试。谷歌领先于第一梯队。根据加利福尼亚DMV的报告,2016年谷歌在公共道路上的汽车将近63.6万英里,大幅增长49%。此外,“自我驱动”的数量从2015年的341个大幅下降到124个。第二梯队以通用,特斯拉,福特和底特律的其他主要支柱公司为基础。特斯拉于2015年10月推出了半自动驾驶系统Autopilot,这将使公司成为先进驾驶辅助领域的领导者。对于主要的汽车巨头而言,自主驾驶不再像车载娱乐系统那样可有可无。