互联网+农业?农业产地ERP或是下一风口

【2018-01-17】

  互联网+农业?农业起源ERP或下一个出路

  查看小麦深耕成分分销ERP及其精制,SaaS和服务。从农产品来源的信息布局来看,相应的市场容量和大数据机会依然很大,而从经理角度来看,引入可以提高业务可控性的系统。目前的互联网+农业分布:2013年是新鲜电商第一年,“白手起家”销售蔬菜半成品给“白领消费者”的“小农女”。 2014年,随着O2O的出口和资本市场的疯狂,2014年,一批餐饮集团的食品流通企业爆发,北方游侠,美建和酒店联盟占据北京,小农的女儿向南转型在短短的近百家加工配送公司名下O2O的名字浮出水面,开始疯狂的价格拔河,经过三年的洗礼,资本热潮逐渐退却,价格战不让客户养成习惯,绝大多数玩家选择退出,合并,今天的ToB剩下的玩家已经很小了,市场玩法逐渐变得明朗起来:1.以食品为主导的食品流通企业,主要以自营+加盟直接向餐饮客户提供食品配送服务; 2.查看小麦(进一步转型后的小规模农民女性品牌)新鲜出炉的行业ERP服务商,以传统的鲜活送货企业为服务对象,提高行业效率。纵观整个流通领域,与大企业采购和中小农户批量交易平台宋晓才有关;进一步前瞻观望,还要连接一,二级市场和电子商务平台一亩地。图1:新鲜的行业巨人布局纵观食品流通领域的各个方面,目前的管理体制在起源与市场之间尚未凸显出巨头,流通数据的起源,行业信息依然是一个黑匣子,是否存在是一个机会入门,编辑和这个问题踏上旅程。农业生产观察:人力积累,管理粗放但过程是一个有序的机会,编辑触动企业的农业基地经理,甘肃,广东,宁夏等地的企业有一堆亩耕地,每年到季节循环在不同地区的产地,收获,贮藏,冷藏,包装,最终运往广州的主要农产品批发市场,成千上万的员工。随着对这个行业的好奇和探索,我到甘肃的种植基地进一步调查是否有机会进入。而在他的协调下,编辑还参观了另外3家兄弟企业,对农产品的总体来源有一定的了解,以下信息具有一定的通用性:1.流程漫长而有序:在生产基地的地方,业务用于办公区域,冷库和现场。在办公区和冷库附近,将近一万亩土地分为4,5个场地,每个场地包括收割工,重工业,速递员三类工种。由于冷藏库的吞吐量有限,每个生产区都要区分播种时间,以保证收获时间分散,避免仓库爆炸。以广州市场吃季节性叶菜为例。在一定面积的菜品收割的时候,仓库经理会通知主管安排作业。收割者收获田间的收获,用塑料篮收割盘子,把他们的名字扔进盒子里。收获仓库完成后,仓储操作,库存前存储,统计完成篮数(收割机按篮子计费)。同时想起重工业将收割的菜肴称重,微调商品,称量成品拖入冷库。进入冷库预冷的原产地,包装机在包装作业24小时后,搬入冷链车后,经过48小时的物流运输,进入广州市场批准销售。整个环节比较顺畅,效率高。图2:工作示意图2.工作量级:不同于接触处理的数量级,整个工作过程的起源及其巨大,峰值产量几十吨。 3.粗略管理,人力积累:收获,称重,包装的所有关键环节均使用人力记录。图书馆没有画廊区,有随机商品展示。入职要点:信息技术,人力资源发布加工流通行业,ERP企业为例,系统功能集中在用户订单,订单自动合并,存储和印刷效率上,从而成为ERP加工配送行业的标准。经过对原产地的观察,编辑认为,如果要进入农产品服务的ERP基地,应重点关注信息,应该从两个方面考虑人的释放。 1.信息:加大业务管理经过7天的观察和考察,以下地区农业生产企业存在管理漏洞:①库存环节:实地采收蔬菜同时批量储存,在短时间内大批量货物在仓库里,目前手工记录的方法,错误率较大。 ②称重部分:称重后,将每件装入一个固定尺寸的篮子(如15公斤/件),工作人员称重完成后称重约15公斤,据说将货物放入库内,开始另一种产品称量。但是每件作品的确切重量是无人的。 ③快递环节:蔬菜从箱子进入泡沫箱时有一般性部分自然损失,因为工作人员没有记录所收集的原料数量,也没有真正记录下最终的成品数量产品(装入泡沫箱时不要两次称重),造成员工的生产率无法计算,是否有员工无法查出案件痕迹④出库重量:包装后约24小时货物会被拿出图书馆,由于每箱商品的重量不一定,而且没有进行第二次称量出图书馆,最终出图书馆的时候,真正的图书馆数量是可以的基于以上几个方面的问题,导致企业将存在以下问题:①管理失控:企业只能通过库存和最终库存的整体流失和利润, t不能完善到各个方面。会造成利润下滑但找不到问题,不能有效提升尴尬底部。 ②利润损失:由于缺乏各方面的监控,员工各方面都无法监控,知道的项目是否少,被盗等难以控制③责任不能定位:最终产品给客户当手如货物出现难以对团队或个人负责时。员工效率不能算,只能以“大锅饭”的方式来分配业绩。如果通过系统工具,可以很好地记录商品,经营者,数量,产地等信息的各个方面,一方面可以记录数据记录的各个环节,管理者可以从各个方面看情况,形成可追溯性及时发现问题;另一方面,由于引入了系统监控和责任追究机制,员工的认真和效率也得到了提高。2,人力释放提高效率:关键环节记录尽可能减少人力操作在正规的原产企业,仓库,重量,图书馆等职工积累的劳动力中,劳动者主要关注体力劳动,各个环节使用手工纸质记录存在较高错误率,人力积累问题,尽可能考虑硬件而不是人工记录会话,效率可以进一步提高。例如:扫码称重存储,电子数据回到系统完成记录,扫描出库的代码。一方面降低错误率,另一方面降低额外的人力成本。入场困难:内部矛盾,从业人员,平衡的效率和细化1.公司管理层和存储经理:效率与精细,保守与创新不仅仅是领域的由来,在现阶段中国的新鲜交付企业也有同样的问题,以一个原产地企业为例:生产地(经销商)的经理是一个有30多年农业种植和管理经验的专家,他对目前整个过程并认为是最优过程,对于自然排斥的信息和系统自然运行,目前的工作流程已经非常习惯,严重影响了运行效率,并对所需要的各方面的数据进行质疑,是无用的数据,作为一个公司,我可以理解问题的症结,信息系统涉及到对员工的培训和学习。在短时间内,效率会有所下降。但是生产经营者的管理压力也会对生产区管理者造成压力。目前“粗糙”的方法虽然精度低,损失高,但效率最高,完成了公司的生产任务;管理需要各方面的数据,而自己的生产任务也没有什么自然而然的感觉,毫无意义。也是大部分入境用户都必须面对的问题2.基础运营商:运营商实际体内收入导向,能力不强的操作系统,没有2.1特点,难以赚钱:收益和业绩与信息系统相关的工作人员将不可避免地涉及到学习成本和运营成本,目前的效率已经有所下降,导致工资水平下降。2.2系统使用的“可追溯性”排除:在经理人看来, “可追溯性”的效果是过程可控,数据可控。但在工人眼中,“追溯”就是责任人,从“刑不谴责”到“责任到人”,自然就有排外心理。另一方面,工作责任完成后,本来可以存在的统一秩序将被打乱。 Origin ERP的建议:1.保证效率不下降,谈谈信息:虽然编辑认为信息是切入点,而信息的目的是记录数据的各个方面。考虑到运营商的实际互联网水平和文化水平,在获得这些数据时考虑效率问题是很重要的,当前的起源过程经过几十年的沉淀后,已经习惯于在人力积累下更有效率的过程,“信息化”这个名字出现,忽视了效率,甚至效率降低了,在产品实施的时候,运营商可能会吃力不讨好,遭到运营商的强烈反对,毕竟利润不足,所有的精细管理都是空话,在考虑效率保证的情况下,涉及产品设计和材料转移的钥匙环可以采用多种可重新开发的硬件设备:PC终端,手机,扫描枪,电子秤从财务数据数据反向链接如上所述,系统切断是企业控制的改善,并且所有的透明可视化数据量是可控性的最佳体现。数据无非就是产品流和资金流的两个方面。如果没有选择信息数据的线索,可能希望从数据处理中推回来。财务流程:利润=销售 - 成本。以原产地企业为例。成本主要包括人工成本,物料成本,废弃物成本,省际物流成本等。系统设计分别记录了各方面的最终利润报告;商品流动:涉及物料交付,涉及数据记录。货物交付的各个环节不外乎:货物,操作人员,操作时间,交货地点,交货地点(可演变成图书馆,图书馆,运输,接收地点等)。从结果数据反向的过程数据,可以作为一个系统设计思想实现。 3.一步一步:如果团队能量有限,可以考虑从传统工艺逐步突破的每一步,例如:种植→收获→重量→包装→预冷→配送→销售,每两个环节都可以使用作为切入点,最终实现系列化。一方面,减速时,企业生产企业的流程变动成本放缓,一次性整个流程变更的风险被阻滞。另一方面也为企业节省了时间,并调整了企业的内部流程。 4.依托皇上做王爷:征服经营者,然后推下去:从粗暴的管理到精细化的管理,势必会反对这个声音,给绝大多数ERP从业者不要仓储,外地管理实践经验,很难介入对方的业务流程变化,但对于信息处理来说,ERP从业者必须是最专业的,在保证效率不下降的前提下,可以指出企业管理的漏洞并计算生产地企业经营者的漏洞损失和风险,并通过企业管理降低系统管理率。5.考虑利用云技术提供更多的想象:相对于传统ERP系统部署的本地化,现有的云技术大大降低了产地的部署和维护,同时也提高了e企业发展的效率,注重功能发展。另一方面,使用云服务器,当数据量充足时,就会完全打开黑盒的来源。基于数据做更多的数据服务,如分销趋势的起源,价格趋势等,都有无线的想象力。后记:从甘肃回来之后,我和公司经理同步观察了信息并进行了长时间的谈话。总的来说,我们都认识到信息化的趋势,信息化带来的成本效益节约远远大于投入。从管理者的角度来看,从整个过程之后,从存款账户的透明度,损失率的降低,以及可追溯性的机会成本来计算利弊是很多的收益。最重要的是,它增加了业务的可控性。而我从农业产地的信息布局,相应的市场容量,以及大数据后的机会成本来看。这仍然是一个蓝色的海洋市场。但是,这条道路所面临的问题逐渐显现出来,企业内部管理,绩效与细化的平衡,从业人员的文化水平,以及系统运行的水平。