构建新零售时代下的新型供应链 数字化发展

【2018-01-17】

  新零售环境下构建供应链数字化新发展

  2016年10月,马云在一个着名的演讲中创造了“新零售”的口号。今年3月,阿里巴巴研究院发布了一份关于新零售业的白皮书。据阿里介绍,“新零售以消费者体验为中心,以数据驱动的泛零售格式”。新零售不仅仅是简单的改变终端消费者的场景,给消费者带来良好的体验,关键是如何支持这些消费体验和消费内容,这就要求建立新的零售时代和新的供应链格式。无论是“新零售”还是“传统零售”,其实质是最终的目标是关注消费者,以及如何最好地满足消费者的需求。在新的零售业时代,零售业发生了巨大的变化线上线下融合(O2O),零售+体验消费,零售+工业生态链三大演进路线,但零售性质依然未变,商品和商品即“人,货,市”只有重构和整合涉及到这个精髓的各种要素,才能产生一个全新的互联网驱动的反应,最终目标是提高企业运营效率,竞争的本质是效率和成本,传统的定量线性增长的旧零售业一直是不可持续的,只有通过转型才能实现商业模式的创新,才能实现效益的指数增长,而且还有生存和发展的空间H。在新的零售时代,供应链管理的本质并没有改变,或者整合和协调供应商,销售渠道,仓库,店面等各个环节,让消费者需要准确的货物量,在将最短的时间发送给消费者,以达到满足整个系统的服务水平同时最小化成本。而在新的零售时代,这种精髓将更加突出和耀眼,完成传统零售时代供应链中的未完成业务,过去作为企业的核心,利用各种销售方式实现交易,以增加销售和需求积极推动或推动消费者的零售逻辑尚未奏效,未来的一切都需要围绕消费者的需求而建立,供应链管理也不例外,与传统供应链截然不同。新零售时代下的供应链不仅仅是供应链在传统的零售或传统行业中,供应链主要局限于供应链的后端,即采购,生产和物流的功能是配合消费者和销售渠道严重不足,导致孤岛现象,牛鞭效应,门户网站意见等,使得供应链反应始终滞后。在新的零售业中,一切都取决于消费者的需求。商品,价格,消费者和竞争对手的信息正在迅速变化。每个功能必须高度协同,同时服务于消费者,而不是以前的“垂直整合”模式。供应链所发挥的作用不再被动地等待前端信息的传递。它不再是“铁路警察,而是自身的一部分”。而是积极参与商品选择,销售预测,动态定价,自动补货,采购计划等更高级服务消费者的工作。与日常运营相关的工作可以统一为一体化功能,强调“一体化”,供应链已经成为“供应链+营销+大数据”,也要求供应链加强自身社区意识,思维方式的协同运作,形成有意识的思维方式。而且,这实际上是一个新零售商要考虑的组织过程重组问题。在数据和技术驱动下,沃尔玛成功的关键之一就是新零售时代的供应链,通过发射自己的私人卫星,中央情报局旁边的民用中央数据处理系统得以建成,向全球4000多家电力商店供应一小时库存的各种商品,销售,订单等库存再次,整个供应链从订单到存储在3天内的时间内控制。在亚马逊业务之初,创始人贝索斯(Bezos)并没有把亚马逊视为一家电子商务公司,而将其视为一家恰巧处于电子商务领域的科技公司,后来转向云计算,智能硬件,人工智能等领域大力发展,并深入应用供应链管理,马先生在今年5月智慧物流峰会上指出,在新的零售时代,物流必须依靠数据,未来的物流公司应该依靠数据,技术和人才来成长,投入巨资进行技术研发,这些都清楚表明,未来新零售时代下的供应链已不再是单纯的只需简单地将人员,流程和硬件设施等要素进行组装和堆叠,而是将供应链数字化和技术转换,使供应链变得更加智能和灵活e,如下图:01供应链可视化框马先生作为最典型的新型零售案例,在其作业中大量使用电子标签进行商品,线上和线下的数据同步,如SKU同步,库存同步,价格同步,促销同步;实现在线订单,离线库存,统一促销和价格背景,为供应链可视化建设奠定了基础。在供应链可视化之后,未来可以整合和协调所有业务功能,包括销售,营销,财务,研发,采购和物流。这样可以分析消费者的需求,店面或网上库存,销售趋势,物流信息,信息来源的可视化等等,供应链的快速敏捷反应有一个基础。新零售时代的供应链可视化将继续向消费者,SKU和未来的职员扩展,从传统网络转向云计算系统。通过视觉整合平台,战略规划与业务联系,供求平衡,订单履行战略的实施,库存与服务水平调整等具体战略将得到有效实施。 02供应链人工智能在新的零售业态中,包括消费者的大量生产,商品,销售,库存,订单等在内的大量零售业务被结合到不同的业务场景和业务目标中,如产品类别管理,销售预测,动态定价,促销安排,自动补货,安全库存设置,仓储与库存之间的转移,供应计划,物流计划等,然后将适当的算法与这些应用场景进行数字建模相匹配,数据分析 - 模型 - 预测未来 - 支持决策“。从本质上说,人工智能是一种预测技术,预测的目的不是预测预测,而是指导人的行为决策,以免由于未知和不确定而使人们对决策产生焦虑。对于新型零售业中人工智能的供应链应用,主要有两种核心模型:预测模型和决策模型。预测模型主要通过回归,分类,时间序列等多种算法,基于大量的历史数据统计模型预测未来销售量,而决策模型通过启发式算法,整数规划,解析解等算法预测未来的销售量。等上面的具体业务场景应用做出决定。 03供应链指挥情报新型零售企业指挥控制系统的运行是企业的“大脑”和“枢纽”。新的零售企业应建立由不同业务应用模块组成的运营指挥系统。每个应用模块管理一个区域的功能,并显示保质期,售完率,缺货率,销售百分比,退货率,订单履行率,库存周转率等实时操作动态。同时也是相互联系和协调的。基于上述建立的数学模型,最终建立最终的数学模型,形成智能选择,智能定价,自动预测,自动升级,自动补货,下单等一般性经营决策建议。新零售,SKU将能够做出各种决策自动化将超过90%。在此基础上,供应链管理者要做的就是收集信息,判断需求,与客户沟通,与各种资源协作,寻找创新的机会。新零售时代的供应链是消费驱动据普华永道“”2017年CEO视角:中国零售转型之旅“,中国首席执行官表示,针对高库存率和订单交付的低效率服务目前面临两大难题。在强调消费者体验的新型零售业态中,这两个问题仍然是最大的经验杀手。想象一下,在频繁,迭代和高度竞争的产品爆炸中,谁能够无限期地忍受等待时间。这为消除严苛的缺货标准创造了新的零售库存管理,阿里对新零售库存的解读正朝着“商业库存降为零”的方向发展,这给供应链带来了更大的挑战,而且要求供应链走向“精准”服务,精细化是对每一个消费者的精细化,个性化的服务,同时也是准确的,通过准确预测和捕捉消费者的需求,可以实现实时联动消费者,同时保持最低的库存,报告还显示,88%的中国首席执行官表示,退货处理仍然是中国零售商需要投入大量精力的领域,中国零售商的利润是最容易受到客户退货的。由于消费者的回报,客户体验肯定不是很好,通过合理的产品类别结构,精心挑选的智能策略,提升了店面的效益和效率的规划和实施,使退货的原因将商品本身降到最低,而且将销售过程中的退货无缝整合,可以有效提高零售业务的盈利能力,真正为消费者带来价值,总之,新零售时代下的供应链始终不变。在真正以消费者为中心,以消费者为导向的服务需求下,供应链所面临的挑战更加突出,供应链下的新零售时代将朝着智能化,数字化,可视化,集成化,技术发展的方向发展。传统供应链的范围,所有这一切都始于建立一个良好的客户体验,并以创造一个赌注结束客户体验。