宋华:供应链金融将有“新政”发布?

【2018-01-16】

  宋华:供应链金融将是“新政”发布吗?

  随着“让经济回归实体经济”的呼声越来越高,如何构建以产业为基础的供应链金融尤其是金融技术带动金融已成为国家的重要国策。前段时间,习近平总书记在金融工作会议上就这个问题进行了讨论。商务部,工业部,中国人民银行总行,中国银行业监督管理委员会等可以立即公布供应链创新与应用指导框架。具体针对金融机构和供应链核心企业的推广,加强供应链中大数据的分析和应用,提高供应链信用评估的准确性和可靠性。我认为这个表述是今天的话题,所以如何建立这样一个聪明的供应链金融是每个行业都需要考虑的问题,一是大数据智能供应链的财务影响,二是简单的谈话关于信息的结构;第三,最重要的是大数据供应链的财务要素;最后一点是我们所面临的环境和我们的系统所保证的大数据智能供应链的财务内涵首先,什么是大数据智能供应链金融,首先有几点:一是什么是数字化,什么是智能,什么是智能,什么是不同的东西,涵盖了不同的含义;数字计算机虚拟环境,以评估和优化供应链进程推动新组织的生命周期数字内容本身的概念在于什么是内容,是提高自身供应链信息的协调性,whi ch是数字的意思。智能化数字化建设基于数字技术和监控技术的高效操作系统,加强供应链信息管理与服务一体化,提高供应链可控性,初步化,智能化,智能化的系统。核心是提高我们整合供应链的有效性,降低我们的交易成本整合供应链。而在智力阶段,整个供应链过程中的智力活动,各种依赖数据分析,推理,判断,构思和决策,从某种意义上说,部分代替了我们人为的人工分析方法,分析过程,整个供应链变成了一个灵活和高度整合的过程。这三个过程涉及到一个问题。今天我们在以供应链金融为基础的金融科技领域,首先要打造产业生态,只有两位首席执行官谈到这个话题,我们不能有效地创造工业生态,我们很难建立这样的供应链金融。在此基础上,还要建立金融生态。后来呢,我会说随着供应链的发展,金融工具,金融形式和金融实体也需要不断的变革和创新,以支持工业卫生和金融生态的核心就是金融科技,所以这三个结合起来,形成一个智能的供应链金融。关于大数据智慧供应链金融信息架构智慧供应链金融存在一个问题,如何基于这样的大数据来构建。这里有一个问题,大数据如何建立,因为在金融科技日新月异,过去两年我们一直在谈论大数据或金融技术供应链金融,实际上如果我们不这样做今天的基础知识,所谓基于大数据和金融技术的供应链金融是无法实现的,这里的基础在哪里,首先要建立一个完善的数据来源,包括我们的交易信息,库存信息,出货信息,付款信息,资金信息,账单信息,即使是一个最基本的数据源也无法建立,我们的大数据金融往往等于无稽之谈,这是不可能的。未来,要建立一个数据仓库,一个结构化和有效的数据仓库,对数据仓库进行全面的数据清理,排序,挖掘,分析,推理,形成人工智能。人造智能,再加上一些非结构化的信息,这就构成了我们所说的大数据供应链金融,所以这意味着我们还没有能够建立如下几层,我们说大数据一定是空的。这意味着我们今天做了三件事:首先,如何构建我们的数据平台。目前,我们接触的一些企业面临着平台建设面临的最大挑战。许多没有整合数据的仓库,前台没有运营数据,后台管理数据不能解决大数据不能存在的问题。如何把前台和后台数据有效的联系起来。其次,虽然今天一些企业开展供应链金融业务,积累了一些业务数据,但也存在一个问题,就是我们的业务人员在客户管理,风险评级,运营等方面提出了大量的分析规模预测来预测资产。如果我们有数据,我们的数据不能指导业务本身。这个大数据什么都没有。如何有效构建数据平台是我们今天需要深思的问题。三是数据利用率,数据利用率问题,我们积累的数据没有得到充分利用,不能说没有数据,但是我们的数据没有真正整合,没有得到充分的利用。其次,由于缺乏一个完整的,统一的,完整的面向整个集团的企业和政府机构,过去两年供应链金融在过去两年中变得火热,供应链金融出现了这样的问题。其中,一个非常重要的欺诈,增税和使用全套项目来骗取出口退税是非常艰巨的,今天的中国,几个月前,江苏投资建立了一堆退税,在会上我说没有健全的规范,我们盲目地把各种退税基金汇集到一起,结果是什么结果,坏的驱动了好的,今天我们的税很高这个问题是由于我国现在的整个数据,数据的碎片化,缺乏完整的整合,缺乏统一的数据系统而产生的,这就是我们所生产的,这是什么意思呢?海关的数据,税务局都有税务局的数据,会议数据,各个部门都有自己的大数据,但是所有的数据都有障碍。只是一个笑话,另外两天前的政府会议就这个问题来谈,会议表示,局不能与其他数据通信,税务数据是机密数据不能上来。我在会上说不好听九,我们的税务局既是婊子又是多伦多,这是我们地税局公司暗中销售的数据,甚至说他们的资料不能跟其他部门进行,这是纯粹的强盗逻辑。我们的业务也是如此。如何建立统一的数据是非常重要的。另一个是我们现在缺乏360度的供应链金融日常业务风险评估和客户支持。这些都是数据使用中的问题,我们有一个数据管理,包括我们平台的总体结构,各级标准的建设,我们成熟的金融业务数据模型等。这些都是我们考虑的。大数据供应链金融三大类问题都没有解决,我们很难实现。举一个例子来谈谈这个话题,香港丽丰集团,是从去年开始推出一个大型的供应链金融,涉及到大量的海外供应商和供应商在中国,即使一个供应商生产产品从提单到出货形成,发行到当地发行结算周期,60天就意味着今天拿不到这笔钱,一大批中小供应商承受不起这个,香港丽丰集团于2014年成立金融公司,丽丰信贷一旦发出潜在订单,形成潜在的应付账款,供应商可以一次性转让应收账款。我们经济中最常见的金融实践就是保理。我们今天的很多供应商如何打折,折扣是多少。再加上今天很多供应商都没有下命令,需要引进设备来提高产能,这样的话金融机构很难为它融资,所以也是在这样一个状态。今年,凤丰集团提出了数字供应链和大数据驱动的供应链金融。什么是大数据驱动的供应链金融,就是你现在看到这个数字,随着供应链中的每一个活动,如何利用我们的信息技术把供应链中所有活动的高度数据化,信息化和通过它,形成这个通过。你看红字部分,他们目前正在开发每个基于移动互联网的APP系统,一旦系统开启了无缝的大数据平台,即使今天还没有完全开放,也没有对供应链金融应对的反应。冯,无报酬,无抵押,无抵押。什么是战略供应商的概念,介绍装备提高我的能力,冯冯没有给他一个订单,这个时候没有应收账款,应付款项,让我抵押贷款不抵押,该怎么办,李\\ u0026冯先生给了他钱支持技术改造。大数据基础是我们今天非常重要的一个方面。如果说大数据供应链金融的含义,大数据分析的基本框架是什么,其基本框架只不过是涉及到与这些方面有关的信息架构,这些都是我们在构建信息时需要考虑的技术方面。一般来说,这涉及到数据生成,数据交换,数据应用以及数据分析,数据访问,数据管理等,这些都与我们现在信息的整体结构有关,当然你也可以在这里做信息,说更多。让我给你一个这个话题的例子。在深圳,有一个叫“创造社”的供应链。中国的产业集群是电信业,大家都知道,去年深圳电信目前占全球产量的81.5%。深圳整个行业面临的问题出在哪里,一个客户,三星设计一个手机,一定是有人下单,还要做程序设计和一体化设计,把你的技术设计分解成工艺设计和工程设计,这是更多的在中国强大的今天,我们的技术和工程比较强。他们做了什么工作后的设计和工程设计,做了我们谈的中国测试,原材料的大规模采购,加工后的原材料采购,还有一系列的环节,我刚才讲了一部分形成了一个庞大的产业集群,他们相互警惕,在这方面做得如此精致,做工,问题是一个接一个地形成垂直分工后,谁负责相互之间的协调,各大中小企业垂直分工,他们将谁来解决深圳的财务问题,形成了一批我们正在谈论的,以这样的行业整合平台为基础的供应链平台。这个平台做什么,收单,包括支付货币购买芯片,其次是一系列的流程,这个过程中他们有很多的财务活动,供应商应收账款保理,包括我们的退税融资池,包括我们的出口信用保险融资业务的基础上,我们的信息架构。这是基础信息架构,我们必须搭建信息架构,首先是这么多的主体协同合作在这个平台上,没有有效的接口是很难的。反过来,在后台供应链中,我们必须通过SRM系统,TMS系统,WMS系统,ERP系统,办公自动化系统等。如果我们的系统不能有效连接,只是谈论状态很难实现。 ...这个建设是行不通的,而且要开放我们的其他系统,还有其他各种供应商系统要通过。上面有应用程序,整个供应链服务,你提供什么样的服务到底,你必须有一个应用程序模块,最后在整个产业链上还要进行数据层面的交换,主要架构是无法实现的,大数据供应链金融难以实现。而且不仅在今天,我们可以通过云实施这样一个过程。您现在看到一个深圳(创通)供应链,所有搭建到云端的结构,甚至到段落,银行,税务局都可以结合起来,充分了解我们的平台信息流程。我认为大数据供应链金融,我们必须考虑这个架构问题。除了我们这个大数据供应链金融到底是什么的本质,就像我们刚刚真正想做大数据供应链金融这个要清楚的把握。我们说大数据,不少企业大闪电并没有真正进行下去,真的要去解决这些问题。大数据供应链金融要素首先,为什么我们为什么要大数据,是我们决定构建的目的。就供应链金融而言,我们的大数据应用是什么?为了更好地理解互联网供应链金融的利益,特殊融资客体的运作能力和潜力以及潜在风险决定了我们如何构建数据源,以及我们技术手段如何有效地获得这些东西,首先要明白为什么目前的目标需要这样的事情。其次,我们针对世卫组织问题,物联网平台链和大数据。我们需要知道哪些实体要覆盖和供应链融资来覆盖我们的融资目标。覆盖融资目标很困难,可以控制风险。原因很简单。我们今天的很多企业之所以会出现高违约率,要做什么,不一定是自己的恶意行为,是因为交易对手和交易对手的问题,还有金融风险,所以我们不仅要理解融资对象,而且了解对方融资对象和其他合作伙伴的融资对象,这些问题都没有解决,难以真正把握好供应链金融风险的有效控制。另外,还有我们自己的,我们做供应链金融,我们的合作伙伴有问题,我们也很难。例如,与我们的供应链参与者以及我们的相关服务一样,我们的相关服务不能得到有效解决也是非常困难的,也容易出现问题。我们做供应链金融,我们当然会涉及到我们的商业银行,商业银行如果我们今天有自己的系统,我们的管理模式就不能很好的应用,我们整个的商业话语。海尔供应链融资出了四五个单一的风险,其中有空调的风险,那就是压力模式,经销商付一定的预付款,然后给你一个开放的生产,生产就在海尔的图书馆里面,经销商玩的是钱赎回,这是什么压力融资的问题,经销商没有拿起来,提的时候,没有,今天天气凉爽不热,这个就不提了。该行6月份报告处理去年11月份前处理风险的时候,大家都知道,11月份空调已经卖完了,已经不可能卖掉冬天了。为什么六月份的问题要在十一月份处理,风险最终爆发了,各家银行分行都有不良债权指数,各季度各项银行发放的不良贷款指数不能得到,生死将这一风险置于“季报”之下,这是我行今天。今天的银行体系没有变化,现在供应链金融很难继续下去,银行是最重要的变革之地,如果不能有效地调整和调整,风险也不会一样的。第三,我们需要什么样的数据,需要时间和空间的数据,换句话说就是不同时间发展的数据,数据发生在不同的地区,人人都能理解,客观事物也有变化,比如主体和客体数据,主体,业务对象,业务,客体,目的,客观,产品和生产工具;另一个是我们的元素和情感,元素是我们的金融元素,情感是什么,金融家的融资对象本身是非常重要的,特别是在我们逐渐向供应链网络金融供应链融资。这种情绪数据,跟你开玩笑,有一次告诉深圳商家一句话,如果平台商人,往往喜欢去澳门的企业家,不要做大生意,如果老板喜欢赌博,不要做大生意。如果一个私人企业中的两个以上的妻子绝对不做生意,他们就不会做出道德判断,而是情绪上的因素,最终确实会在整个网络中造成灾难性的后果。也有单点和网络的数据,比如很多人问我宋教授怎么样,我做供应链金融,后来告诉他们这个问题,先问你一个问题,你知道中国的千亿工业集群有多少,500亿到1000亿的产业集群,有多少,几百亿的产业集群,截至今天,有610亿,500亿到1000亿到今天,10亿到10亿,龙头企业有谁的支援业务是谁出口的?每年能做多少交易?如果连最基本的数据都不能得到有效的把握和掌握,那么供应链金融亏损就显得非常重要。这是互联网的数据,另外我们举一个例子,比如我要做运营商,我要为运营商融资,至少我们要掌握什么样的数据,包括我们预测的数据说,我们的库存数据,我们的运输管理数据,还有h人力资源管理数据,这些数据不能有效地用于分析和整合,而且我们还很难为我们的运营商提供资金,这就是我们刚刚谈到的数据。另外,在我们获取数据的地方,访问数据只不过是几个方面。首先,直接进入。数据可以由我们的金融机构或其他机构获得,但重要的数据也是间接的来源。经常谈到如何把握渠道运营的现状,除了直接管理外,还有这些间接渠道可以把握的数据,对于控制财务风险的供应链肯定会受益,今天我们从多渠道州。另一个是什么时候,我们什么时候需要这些数据。首先,历史理论数据和理性数据都不行,不,所以我经常说银行信用信息是严格意义上的无用的,为什么呢?首先,银行数据不能覆盖我们的中型企业。其次,银行数据只是历史数据。在今天的中国,这不一定是一个美好的明天,银行破产了,为什么银行坏账率这么高,根本不在行业里,数据有问题,它的需求和需求一个创新的方式,我们的金融技术,获取事实数据和即将到来的数据,如区块链,物联网等解决问题的手段,还有一个如何通过基础业务获得积累的数据,渗入客户底层,获取数据的底层过程;第二,通过物联网,区块链,云端等公共渠道获取数据,今天要解决数据问题,举个例子,两年来的蚂蚁金服务,大规模的农村供应链金融,我举个例子,他们现在是怎么做的,首先在农村建立一个小店,跟龙头企业合作领先的企业es在整个生产过程中得到企业的支持,从而渗透到客户的底层。两周前我来到江苏。在江苏有一个杨志达的企业,像周小鸭(易可)那样支持它所需要的,大量的农业,我们种植者从小农到今天的大农,在这个过程中需要很多的钱。问题是(易脱)自己解决不了问题,他们配合黄金衣服的根源,通过支付宝了解支付信息,结算信息把握农民的一切身份,结合(易关闭)农户信息,本文在收集全体农户征信信息的基础上,通过评估信函,农户选择购买(易脱)饲料和屠宰后期还款。这种做法是非常典型的,对于客户访问数据的底部,我们用什么方式来获取数据,这是非常重要的方法。最后一个,真的要做大数据供应链金融,我们的环境和系统安全。我们怎样才能真正形成,我想这就是我们提出的一个问题,问题在哪里。金融技术创新的融合,单一的技术不能支撑我们的大数据供应链融资在那里的表现融合。我们不能做整个行业流程文件,我们仓单,电子邮票要做,如果环节不能完全电子化,供应链金融,大数据供应链金融就是一个谎言。电子化不够后,要规范化,不同方面,不同课题,同样的仓单不规范,定义和规格不一,我们该如何实施区块链。在此基础上还有流程可追溯,结合我们以前的ERP,我们的ERP活动加上QP系统,我们的黄金水系统,做什么,在线云线断裂线离线,做到我们的交易区块和物流块,否则我们很难实现。制度与​​环境今天还有制度环境保护,国家标准化和一体化十个因素。因为你们如此伟大,你们真的可以相互结构和凝聚,严格来说,这是我们的制度环境,它涉及到如今我们有一些公司试图解决整个供应链金融领域的一些技术问题,比如我们(传感)技术,它的互联网物联网企业,其产品中的三种产品(WPH),物联网是什么概念,前端是感知系统,后台仓库管理系统,加上7×24小时监控系统三大整体构成信息技术解决方案,而其现状,这件事情只能与客户合作的时候才能真正解决我们的数据问题,资产数据收购问题。我们点亮行业内的区块链做到这一点,整个财务和财务如何与资产做一对一的对应,这个问题一定要解决,这个解决方案需要我们的物联网技术。今天推动这种技术创新的公司并不多,比如说我们都知道美国供应链金融中有一个非常有名的公司。 (eBay),电子表格的流程标准化,通过它来掌握整个行业的交易过程,有效地控制风险,为什么技术创新趋同,对某项技术非常反感。例如,我们今天的一些人是非常不现实的。换句话说,炒作的话题是非常热的。什么程度的实际看不出多少,为什么呢,因为它真的要跌倒需要一系列配套的技术整合和整个行业的变革,这些变化并不难。我们的组织环境涉及供应链金融中几个非常重要的组织形式。首先,供应链上游和下游的连锁参与者以及平台服务提供商是他们在供应链中收集和聚合结构化和非结构化数据的工具。平台服务提供商这样做。我们不认为平台服务商是做交易,是做一个匹配,中国通常做牵线搭桥,未来会死的。特别讨厌什么,找一个没有供应链思维的网络,这个平台上的两个贩毒者和两个贩毒者平台交易,注定要死亡。真正的平台提供商可以真正渗透到供应链,真正的收益。比如我们到底是什么类型的生产,什么样的生产状态,规格,质量,价格是什么,真正的下游钢铁企业是谁,真正的用户特征是什么,这种结构化的信息无法把握平台提供服务生意是假的。第三个主题是风险管理者,其职责是汇总信息数据以分析定制金融产品,并为我们平台中的特定中小企业提供服务。也有流动性提供者。基于大数据供应链融资,每家公司究竟做了什么,取决于我们最终想要发挥的是什么,最终如何结合这四个主题,这是我们需要考虑的。随着融合程度的不一样,有可能形成不同的身体状态。有人想把服务提供商,风险管理者作为一个主题,如今天在我们的国有企业。发了一个平台,发了一张云票,云票可转让,可拆卸,可以拿现金,这个典型的平台服务商和风险管理者结合起来,怎么设计这个业务。一个非常重要的问题就是未来的趋势,我们做供应链金融的地方一定是少数,所有的服务活动。我想说的是,供应链金融的发展必须立足于行业的供应链运作,真正把舌尖给中小微供应链服务中心,在此基础上促进客户成功自身发展,有效融资和风险管理。这是什么意思,我经常谈论金融恐惧的心,不要把金融视为玩具的手。去年中国供应链金融发展后,我们的一些企业,特别是一些大型企业,玩弄流氓,流氓,根据进一步的供应商资金扩大应付账款,给别人供应链金融,用我的字是一种无耻的流氓情景,真正想要服务;二是所有的业务数据,所有的数据业务,大数据核心不但利用各种技术获取县城在线等渠道的信息,而且还发展业务数据随时随地,不仅可以进行数据化,清理,识别和分析,还可以将业务机会转化为新业务,所有业务数据,所有业务数据,所有流程标准化,全部标准化流程,大型企业不需要融资方面,我们需要融资的都是中小企业,企业有非知识渊博,每个企业都需要不同的非标准中小企业,不规范很难真正的管理风险,这就导致了一个问题,如何为我们的服务活动,供应链运作模块,甚至细化,这是信息的最高要求。将关键活动切片化非常重要。如果做不到这一点,这个过程就不能标准化,这个过程的标准化不可能没有风险。反过来,我们的标准真的适用于我们的金融活动和服务。这是我们在今天的供应链金融,特别是大数据供应链金融领域需要掌握的话题,这些都是我的一些早熟点,专家请多批评我,谢谢。(中国人民大学副校长宋华出席由华能散货与价值中国共同主办的“2017·金融科技与供应链金融创新”论坛,并就大数据智能供应链金融发表主题演讲。