比一比杜卫红-智能化新零售如何知己知彼

【2018-01-16】

  比杜伟红:新的零售业有多了解自己

  7月27日消息在2017年企业电子商务服务大会的构想中,比首席执行官杜维宏的创始人发表了公开讲话,他希望从商业角度来描述大数据,人工智能如何进入这个行业?比创始人杜维宏主持的创意网络,亿邦电力联合主办的2017企业电子商务服务理念大会于2017年7月27日 - 7月28日在上海举行。会议邀请了许多大型企业,优秀的服务代表和同行业的专业人士,共计电力供应商。本届大会以电商服务为主线,主题为“过境”,粉丝粉碎的启蒙,从而到了彼得方面。我们今天经营的阶段是大量企业需要数字化和重建的阶段。它可以被解释为过河。传统的经济模式就是这个地方。数字经济是另一边。在这个过江的过程中,一个角色是必不可少的,非常重要的,TA是一个服务提供者,他们可以理解为渡轮企业,因为基因决定,绝大多数企业依靠这批优秀的服务商跨越到另一边。提醒:本文是初稿的快速审核,为保证现场嘉宾的原创性,不删除或者遗漏,请见谅。以下是讲话实录:主持人:目前无人值守的便利店正处于起步阶段,店铺开始铺设,用户覆盖率低。然而,节约成本的突出优势似乎是限制其爆发的主要原因仍然是技术问题。谢谢你的精彩演讲。最后,让我们欢迎来到我们这位神秘的压轴嘉宾:与创始人首席执行官杜维宏相比,演讲题目是:“新智能零售如何认识自己”开拓大脑。杜维宏:大家好,首先感谢主办方给我们这个机会,与大家分享我们的机会,进入大数据人工智能的新零售。首先,对我的压力是相当大的,我没有看到名字或姓氏。我来自湖南,普通话不是很好,因为讲普通话是不允许的,可以提高听力的注意力。我打的标签,我的妻子出生在越南,我出生在中国,我的儿子是在美国,一个家庭,有三个国家,是一个混血家庭。下面介绍这个话题。刚才我听到一些刚才提到的客人,一个是新鲜果园,一个水果零售商,后来提到了上海的美好生活,因为我是跨国界的,我已经技术了20年。所以我从技术角度出发,什么是大数据,什么是人工智能,尽可能用我自己的想法,比较流行的描述给大家,希望大家能从中得到灵感。另外,我自己的事业已经8年了,希望从业务的角度来讲,描述大数据,人工智能,如何进入这个行业?一个是技术角度,一个是商业角度。我的技术可能会更好地描述一下,因为我在做技术很长一段时间,我的业务是做老板,被迫离开,走到前面,总是要看情况,在这里我看,我不知道会有什么样的表情呢,前面两个客人O2O新零售这个,我们看到新的果园,让我们来看看。我们不是这样做的,但是通过分析大数据,我们已经有了一些数据。上海的新鲜果园,其O2O商店约88家,精彩生活在上海,大约有36家。然后是水果零售商最强大的,约269家左右。在这里,我看到一家水果零售商的销售情况,可能告诉我们,我们是通过人工智能来计算的。 6月份的一家水果零售商,269家店面,大家可能都是O2O的销售,我们的人工智能方法就搞清楚了。约二千三百万新鲜果园,精彩人生约一千五百万。这次精彩生活的单店销售能力更强,一家水果零售商和新鲜果园的销售增长很大。这些数字怎么会出来呢,大家知道之后,我们怎么得到这个数据。我们不买水果或零售。我们是一家服务提供商。但是,我可以准确地报告这些数字。但是,我们认为这些数字有10%的误差。我不必看财务数据,完全是从数据中得出来的,下面讲一下我们对新零售行业的了解,首先是销售情况,比如我们想了解整个行业,比如说,这个行业的整个O2O我们想了解水果行业的情况。通过我们的平台,您可以了解全国的所有数据。假设我们店里有100个O2O销售点。通过我们的方法,可以计算每个商店的销售结果。我们通过一系列算法来预测这一点。我们检查下来,基本上是90%的准确率。这个销售非常重要,哪个区域哪个店面的销售额是多少,一看就知道哪里有什么商品。我们关于新零售的数据不是手机,APP里面的所有数据,我肯定在这里,国内可以拿到手机里面的数据,只看到一个可以搞定。因为它是一个非常纯粹的大数据公司,就像Lynx一样,淘宝已经为我们所用,这款手机是一个潮流和方向。我们的重点是全国所有类似于O2O和超市的零售,我们必须得到这方面的所有数据,这是我们的特殊技能,这与大数据有关。比如说什么新产品,热点活动,会有一些关注点,我不会特别说明。然后价格,每个产品每个商店太多,像天虹80%也在线,我们可以不时地检测,每天多次扫描,我们可以随时检测到所有企业在全国各地的变化,我们然后逻辑分析出来,对于我们的业务是一个指导。你买一个产品,比如我们以前知道美国什么时候手机和电器,我比它贵多少,输多少。他们是凶狠的术士,我们都可以检测到它。同样的产品可能会过时,这对我们来说是可以做到的,但是要比较一下人,一万人不行。这是大数据非常特殊,我们很容易做的事情。可能是离线国美,苏宁,京东还有一些其他的零售商,类似一个企业,我的产品不能高于自己的高,高会警告,我们可以做到这一点。但对于零售商来说,这有点困难,我们的近似方法是我们的​​内部,我们是一个盒子,是我们的平台,这个手机全部在手机里面,一个是手机取位的位置,一个是然后所有的交易信息都已经收集完了,然后像京东,天猫,国美,苏宁等等,电脑也有,我们总是收集来微信,微博和一些评论数据,我们收集了所有的这些,我们会统一到我们的平台上,然后处理这些数据,清理完毕后再显示给我们的客户,因为我是技术人员,为了简化说明,我们画了一个图表。外部数据的收集,一个是收集电脑,另一个是手机数据收集,移动数据收集是非常困难的,我举一个例子,为什么移动数据收集是非常困难的?例如美国内部收集的数据,有一个代码,我们发现那一百万,单独编译这个程序。这样的人想要了解语言,我们通过这个方法,我们可以得到它。因为我们公司是一家纯粹的技术公司,所以我们会挑选一些技术名称,并且会招聘一些技术,以便处理技术的变化。数据采集​​我们已经做了8年,不管你是手机还是电脑,都可以掌握所有的数据,这是我们的核心优势,另外就是数据服务。你处理它,分析它很简单。然后客户的肖像,我们现在只做两个,电工或公司的肖像,我们也可以做产品的肖像。我们为什么要做这个?我们做人的肖像,然后出去卖,这是法律所不允许的。一些移动运营商会让我们这样做。他有权这样做。我们这样做并不违法。让商品说话,通常人们都在寻找商品,也许有一天,你可以通过产品找到人,但是产品不会说话,通过这个产品我们正在寻找很多人,我把这个东西放在这里,换有人在路上。这也是非常重要的,这相当于人与人之间的联系。单向的人找不到货物,反过来又找到货物的相互作用,也是有可能的,这是大数据需要努力的方向。我们也做了很多的尝试,我们公司已经解决了一些实际问题,后面我会谈谈一些实际案例。这是我们处理的不是很好,这是一个水果零售商,我们是授权的,是客户同意一个水果零售商在线水果O2O这是绝对的老板,销售额达到了三千多万。每个城市的销售,就像Lynx,一旦进入后台,不时看到,因为我们是几个小时,把数据不时地更新,不需要强大的IP团队,监控啊。也就少看了,因为我们在这里用它的金融对接,这里是,之前我不知道我们的客人会说话,这里是一个清单,有点敏感,我不会说话。意味着,只要是做到这一点就行了,我们怎么弄出来呢?有多准确呢?在做这个客户之前,这个行业我们可以每天收回,在电话里面,大概有一两个例子的数据,在整个手机的日常数据中,有1.2亿的数据,我们做什么呢?比如一个水果零售商的销售,我们要做的准确。他可能需要知道这个国家的销售额,包括他自己的销售额,他想知道多少。如何验证?很简单,通过大数据分析,我的财务数据不会告诉你,那么你告诉我你的数据,我们的销售额,每店的销售额是多少,每个产品的销售额是多少,我们整个团队也是这样计算的,一个报告出来了,我们严格的说,在允许之前做了5个月。计算不准,第一次计算的准确率只有60%,后来搞了两个月,发现这个数据还是有一些问题的,一个月后又忘了大概70%到85%的准确率在第四个月。说:“我们公司的算法绝对没有问题,这肯定是水果零售商的错误,”因为我们对算法有信心,这个错误是不会发生的,我们的准确率达到了90%以上。我们不必看水果零售商的财务报表。只要拿出财务报表,并有成千上万的商店。那时候,一两家店铺都很准,而二千家店铺也不是很准。我们通过数据收集回来,通过数据逻辑来证明你是什么,什么都没有关系。事实上,我们必须计算这一个。差别是一样的。不管你有多少人,都要不时计算一万个。每个组的大小是多少?我们必须全数清楚。我们搞清楚是5个月了,这个验证了,这个数据不是随便说的。这是一些里面数据的耗材,我们也得到了他们的同意,这是它的对手,有点隐藏,一个水果零售商,还有一个上海,我们知道连续上海的销量有多少。这个数据,我们打算让所有的国家的竞争对手,有多少商店,多少收入,多少卖给大家都知道。我们是跨国公司,我们要把握不一两个。这是一个超级与彩虹类似,我们是超级企业,是一类,什么样的货物被淘汰是非常必要的,对吗?什么货架上放什么新货,我们分析一下,这主要是反映在在这几个问题上,价格肯定是非常明显的,这个产品是以什么方式销售的?销售策略和活动,我们都是非常清晰的分析,一个产品,包括每个店面的销售预测,我们在那里,这个系列的东西,包括店面的排名,我们的定位,这里是上海,在这个酒店,没有竞争对手,卖什么,卖什么好,大家都知道电话可以找到,然后知道这家店。消费者喜欢吃什么,不喜欢吃什么,销售热量,我们也知道,我们的产品是严格的一个商业智能系统。包括货物,商店一目了然。知道你的敌人知道你自己,这个你会很清楚。超级商业也是一个产品,我不会说话。包括山猫是一样的,我们收集的数据,最近卖了什么东西,什么是流行的,对手是什么情况。我在京东开了一家店,你可以看到你自己的信息,你看到其他人的信息不适合你,这是我们的大数据AI的好处,这是一个比较小的事情,这是一个山猫,它是没有详细说明,这是京东的一个客户,因为我们主要讲一些案例,前三个是关于新零售,一个是Lynx,一个是O2O,另一个是超级,这是一个金融客户。金融客户是香港最大的公司,它在做什么?是对期货的炒作,炒外汇,炒黄金大概就是这些东西。深圳有超过200家研发公司找到了我们,他们想从事外汇交易。他们不时地改变,如果我不知道,我就输了。我们在系统上收回了回来,他们自己做了一套,深圳证券交易所拿回来告诉他们,超过30秒的时间签合同,不到30秒是没有必要的。我们是很牛的技术,我们试了一下,我们在1秒钟之内就拿了二三十条短信,我们在三秒钟之内,把你所有的环境,外汇咨询拿到手。在我们降价到10秒后,我们报出价格后,我们签了名,并收回了一个星期的钱。我们都依靠技术来解决问题。香港去年最大的净利润是30亿元人民币,我们公司有自己的大数据平台,我们有一整套,他说:“你做了这个事情,我们有200多名开发者报废了,因为他们没有了解这项技术“我们的技术,跟美国软化的技术,温柔的理由是了解外国人,他不了解这些国内的技术,我把这两个放在一起,解决它的问题,第二个期货炒作可以,有这个赚钱的东西,而且它的客户赚了钱,这就是大数据将会是怎么样的财务,说到一个运营商,这个也很有趣,因为我们从事技术,我们谈论的是一个创新的东西,而且更感兴趣的是这是一个载体,报道了很多次,一个操作人员可能无法做到这两件事情,爬行数据每天需要爬十亿字这些皮肤去哪里?这些东西不知道。如何得到它?搞一个大数据收集,搞了一年半,这需要一年收集十亿个数据,真正的是千万回来,还有九千万回来。其他人的知识产权被改变了,它也是一样的。所以他们都是问题,这是非常难以商业化。我们公司会对数据进行公开评论,我们公司可以基本拿到99%的数据,然后拿数据,因为我们已经做了8年了,这些歪头本来是做的,正式渠道没有得到这些东西。验证码不需要人,我确定了一个软件,这是我们的核心竞争力。第一步是获取数据,我们可以得到它。 Hadoop是硅谷的,这个东西是美国的,跟那个不同的公司换,抄也抄了几天。我们可以复制数据库,我们是我们自己的数据库,我们一直在搞这些,我们在多年前不赚钱,这跟我有关系,因为我都是搞技术,不搞业务。近年来的商业化,零售,金融等都可以做到,所以我们可以改变国外的家,对于我们来说是一件很简单的事情。我们有一些我们自己的平台,下面是一个金融,一个建立的平台,我们用技术来帮助他们完成的实际问题,我们帮他们成功,我们赚一点钱。数据收集的经验,我们已经做了8年,这个事情美国有,硅谷有。我们刚刚在美国的亲戚有很多人。我经常去美国的硅谷。我和我的妻子有美国和美国的父母。我对美国的技术了解很多。我们不是全部,但我会在其中添加一些关键点或功能。我们很先进,不知道怎么卖,卖底层技术,甚至有军队找我们去买这个东西,这是一些东西。下一个讲人工智能的技术,我们公司在三个地方使用人工智能技术。我们认识到验证码,我们可以确定,我们正在使用深度学习和算法来做,我们可以保证我们快速获取数据。另外就是分类,比如我们O2O,卖西瓜,母婴产品,都是单独的一块。像京东里面,像百度外卖里面,每家餐馆都不一样,你不是这个地方,你根本分不清水果还是母子,分类应该是分开的,这是人工智能的需要。数以亿计的数据无法手动生成,这就使用我们的智能算法来处理。那么还有我们的销售情况,全国所有的数据,你怎么知道,他不知道,没有错,我们只能用这个算法来预测,人工智能算法,跟着财务。因为它只是价格,销售是月销售额,具体销售额不是,如果按照数学公式来说,是价格乘以销售量,销售量是变量,人工智能是一个变量,可以得到最终的价值。主持人:感谢杜先生的精彩演讲,听了杜先生的发言后,我们发现企业对竞争对手的洞察力是“产品类别,销量和渠道的变化在整个网络平台上显然不是讲故事,截至目前,我们的分论坛即将完成,通过上述七位嘉宾的分享,大概每个人都有一定的收获,未来还有很长的路要走,只有了解更多比探索和创新辜负这个美好的时光,青春!最后,我衷心地感谢大家在上海这样炎热的天气里聚在一起,期待下一次的“经营理念大会”!